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杜庆宣

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:湖南大学工商管理学院更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇经济管理

主题

  • 3篇信息失真
  • 3篇上市公司
  • 3篇上市公司会计
  • 3篇上市公司会计...
  • 3篇上市公司会计...
  • 3篇会计
  • 3篇会计信息
  • 3篇会计信息失真
  • 3篇公司会计信息
  • 3篇分类回归树
  • 1篇多元判别分析
  • 1篇树算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇MDA模型
  • 1篇CART

机构

  • 3篇湖南大学

作者

  • 3篇杜庆宣
  • 2篇张玲

传媒

  • 1篇南京师大学报...
  • 1篇财经理论与实...

年份

  • 3篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于分类回归树算法的上市公司会计信息失真识别研究被引量:3
2009年
利用26个财务变量建立分类回归树模型对会计信息失真进行识别研究,结果表明所建模型对会计信息失真企业的正确识别率达到80%以上,能将第二类错误率控制在20%以下。实证还发现留存收益在总资产中的比率小于2%的公司很容易出现会计信息失真,最后作者利用8年数据对该结果进行检验,表明其识别能力非常出色。
张玲杜庆宣
关键词:会计信息失真分类回归树数据挖掘
上市公司会计信息失真识别研究
会计信息失真问题已经严重影响了正常的经济运行秩序,动摇了市场运行的诚信基础。国内外许多学者对会计信息失真的动机、表现及治理等都做过大量理论研究;也有学者建立数学模型对会计信息失真进行定量分析研究,通过大量的数据整理、分析...
杜庆宣
关键词:上市公司会计信息分类回归树
文献传递
上市公司会计信息失真识别研究——CART与MDA模型应用比较被引量:1
2009年
通过分别运用分类回归树与多元判别分析模型,对196家上市公司年度财务报告数据进行建模,再利用1624家上市公司样本对所建模型进行识别能力检验。研究发现:分类回归树假设条件限制少,学习与识别能力强,对检验样本整体正确识别率达到81%以上,将第二类错误率有效控制在20%以下,留存收益在资产总额中的比重对会计信息失真识别具有很高的指示作用。
张玲杜庆宣
关键词:会计信息失真分类回归树多元判别分析
共1页<1>
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