李蕾
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：成均馆大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于可变形轮廓片段的物体检测
- 2014年
- 针对实际场景中的物体遮挡,背景复杂和待测物体偏离图像中心等影响检测结果的问题,本文提出一种新颖物体特征:可变形轮廓片段。该特征更贴切的描述待检测物体的边缘信息。利用Real AdaBoost算法,可变形轮廓片段级联成强检测器,用于物体检测。实验验证,本算法具有很好的检测效果和鲁棒性。
- 李蕾韩焱
- 基于邻近轮廓片段的物体检测
- 2014年
- 本文提出一种新颖的物体特征:邻近轮廓片段。该特征能够很好的描述物体边缘特征,而且具有尺度不变性。利用该特征训练得到的SVM检测器,在物体检测过程中取得了很好的效果。经实验验证,该特征非常适合用于物体检测。
- 李蕾韩焱
- 基于K-邻近轮廓片段组的物体检测
- 2014年
- 针对实际场景中的物体遮挡、背景复杂等影响物体检测结果的问题,本文提出一种新颖的物体特征:K-邻近轮廓片段组。该特征能够更好地描述边缘信息,而且具有尺度不变性。利用该特征训练得到的SVM,在基于滑动窗口的检测过程中取得了很好的效果。经实验验证,该特征非常适合用于物体检测和分类识别。
- 李蕾
- 关键词：SVM
