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李海霞: 作品数：21 被引量：53H指数：4; 供职机构：哈尔滨医科大学附属肿瘤医院更多>>; 发文基金：黑龙江省教育科学规划课题中国高等教育学会医学教育专业委员会医学教育研究立项课题黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>

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能力为中心“微课+翻转课堂”教学模式的应用效果被引量：4: 2021年; 目的探究以能力为中心考核评价“微课+翻转课堂”教学模式在超声诊断学教学中的应用效果。方法选取2020年4月~2021年1月在笔者医院实习的超声诊断学专业实习生120名,运用数字表法随机分为对照组和观察组各60例,其中对照组采用常规教学模式干预,观察组采用以能力为中心考核评价“微课+翻转课堂”教学模式干预,比较两组实习生的综合能力培养情况,理论和操作掌握情况,教学评价情况。结果观察组实习生的综合能力,理论、操作考核和教学评价情况较对照组有明显改善,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论以能力为中心考核评价“微课+翻转课堂”教学模式,能够有效培养超声诊断学实习生综合能力并优化教学质量评价,值得大力推广应用。; 刘莹王玲玲李海霞程文张艳华郑秀兰

乳腺癌自动乳腺全容积冠状面成像特征与不同分子分型间相关性研究被引量：2: 2020年; 目的探讨乳腺癌自动乳腺全容积成像(automated breast ultrasound system,ABUS)冠状面成像特征与不同分子亚型的相关性。方法选取本院就诊并经病理证实为乳腺癌的女性患者118例术前行ABUS检查。结果乳腺癌的不同分子分型与ABUS冠状面显示的肿块边界、形态、回声、微钙化、毛刺征、高回晕、汇聚征有一定相关性(P<0.05),不同分子分型的乳腺癌在ABUS冠状面成像上显示的大小、纵横比、跳跃征差异无统计学意义(P>0.05)。Luminal A型乳腺癌相较于Luminal B、三阴型及Her-2过表达型乳腺癌更易出现汇聚(81.81%),微钙化在Luminal B及Her-2过表达型中更常见(61.54%、58.82%);三阴型乳腺癌更容易出现清晰边界及规则的形态(83.33%、100%)。结论ABUS所显示的冠状面图像特征与不同分子分型之间存在一定的相关性。; 田蜜王玲玲李海霞霍晶徐易郑秀兰; 关键词：冠状面分子分型乳腺癌

超声对良恶性淋巴结的鉴别诊断被引量：9: 2008年; 李海霞郑秀兰; 关键词：超声淋巴结

医学本科生文化素质教育存在的问题调查及对策研究: 2019年; 目的:研究医学本科生人文素质教育中存在的问题并提出对策。方法:选取527名医学本科生进行问卷调查,应用统计学方法进行分析。结果:人文素质教育的总体满意度偏低,学生评价由低到高依次为反馈、效果评价、过程实施、教育理念。临床医学专业对人文素质教育的评价得分显著低于其他专业(P<0.05)。结论:应当优化课程设置,改善教学方式,提升教师人文修养,建立健全学生意见反馈机制,以及结合不同专业实际情况采取不同措施以促进医学生人文素质教育。; 李海霞郑秀兰王玲玲王宏波; 关键词：医学本科生素质教育问卷调查

剪切波弹性成像鉴别诊断甲状腺良恶性病变被引量：8: 2016年; 目的探讨剪切波弹性成像技术中的杨氏模量值对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值。方法对186例患者行实时剪切波弹性成像检查,绘制ROC曲线,取得良恶性结节鉴别诊断的最佳临界值。结果共219个结节,良性结节90个,恶性结节129个。良性结节杨氏模量的平均、最大和最小值分别为(46.11±19.49)k Pa、(69.13±32.26)k Pa和(13.12±7.29)k Pa,恶性结节杨氏模量的平均、最大和最小值分别为(81.22±21.99)k Pa、(104.45±42.36)k Pa和(24.76±10.91)k Pa;良恶性结节杨氏模量平均值、最大值及最小值差异具有统计学意义(P<0.01);病灶杨氏模量最大值和平均值ROC曲线下面积(AUC)分别为0.783和0.893;最大值、平均值最佳诊断界值分别为80.5 k Pa和63.5 k Pa,以其为诊断界值其诊断敏感度、特异度分别为75.4%、73.3%和80.8%和85.6%。结论实时剪切波弹性成像的杨氏模量值能够直接、定量地反映甲状腺结节的软硬度,为甲状腺结节良恶性病变鉴别诊断提供更为客观的诊断依据,具有广阔的临床应用前景。; 王玲玲王涛李海霞程文郑秀兰; 关键词：甲状腺结节甲状腺杨氏模量超声弹性成像

经直肠超声引导下前列腺穿刺活检术并发症及相关分析: 随着PSA 的推广应用，越来越多的患者需要接受经直肠超声引导前列腺穿刺活检术，以便能早期诊断前列腺癌，争取根治手术，延长生命。前列腺穿刺的方法多种多样，从最初的标准系统6 针穿刺法到21针穿刺法及饱和穿刺法，穿刺方法的不...; 郑秀兰李海霞张翠; 关键词：超声引导前列腺穿刺并发症

科技创新能力提升策略在医学生培养中的应用被引量：3: 2019年; 目的研究科技创新能力提升策略在医学生培养中的应用效果。方法选取2011年9月-2012年7月哈尔滨医科大学影像医学与核医学专业本科学生100名作为对照组,对其进行常规教学并让其在哈尔滨医科大学附属肿瘤医院进行实习;选取2012年9月-2013年7月哈尔滨医科大学影像医学与核医学专业本科学生100名作为实验组,在对照组基础上,对其进行一系列科技创新能力培养活动,对比两组学生培训的近期效果及远期效果,并对比两组学生对培养效果的满意度。结果实验组学生的近期及远期培养效果均优于对照组学生,差异具有统计学意义(P<0.05),且实验组学生对培养效果的满意度高于对照组患者,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对于医学本科生的培养来说,科技创新能力提升培养策略比单一的常规教学培养有着更好的效果。; 刘莹程文李海霞张磊邵华刘钊尚海涛; 关键词：科技创新能力医学本科生

超声造影对宫颈癌术前化疗效果的评估: 目的：探讨CEUS在评估宫颈癌化疗疗效中的价值. 方法：对40例临床采用NACT的宫颈癌患者于化疗前、后采用CEUS和MRI检查,观察化疗前后肿物大小的变化及造影剂灌注情况,对比分析化疗前、后宫颈肿物大小的变化...; 王玲玲郑秀兰李海霞程文; 关键词：宫颈癌化学疗法疗效评估超声造影

深度学习MMV-Net模型对乳腺X线良性和恶性肿块的分类效能: 2024年; 目的构建基于乳腺X线多视图的深度学习框架(Network based on mammography multiple views,MMV-Net),评价模型对乳腺良性和恶性肿块的分类效能。方法回顾性分析2018-2020年哈尔滨医科大学附属肿瘤医院1585例乳腺X线图像数据集,其中良性806例,恶性779例,按8∶2分为训练集(n=1268)和测试集(n=317),并按照5折交叉验证对训练集进行分层,采用集成的DDSM数据集和INBreast数据集作为外部测试集(n=1645)来评估模型性能。输入层每个病例包含4个视图,通过删除ResNet22网络模型的最后两层网络结构并加入平均池化层作为特征提取层,以及分别加入全连接层和softmax激活函数作为决策层构建MMV-Net模型,使用贝叶斯超参数优化。比较MMV-Net、MFA-Net和集成Inception V4模型在AUC值、准确率、精确率、召回率和F1分数上的表现。结果MMV-Net模型在测试集上区分良性和恶性肿块的AUC值为0.913,MFA-Net的AUC为0.882,Inception V4的AUC为0.865;MMV-Net模型的准确率和精确率等评估指标也高于其他两种模型。结论基于乳腺X线多视图的深度学习MMV-Net模型有助于乳腺良性和恶性肿块的分类。; 李家豪柏家和兰婕李海霞张岩孙江宏; 关键词：乳腺X线摄影肿块

常规超声与钼靶X线联合诊断乳腺肿块的临床价: 目的探讨分析联合应用超声与钼靶X线检查诊断乳腺肿块的临床价值。方法选取2012年1月～2012年12月在我院手术治疗乳腺肿块的患者80例,术前均经超声与钼靶X线检查,检查结果与病理对照。结果其中恶性肿块35例,良性肿块4...; 李海霞郑秀兰王玲玲

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