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一种基于数据两方垂直分布的多维关联规则挖掘算法被引量：4: 2014年; 对垂直分布于不同站点的数据进行联合关联规则挖掘是一个重要的研究方向,然而已有的算法挖掘得到的都是全局单维关联规则,不能处理多维数据集并得到全局多维关联规则。针对此问题提出一种数据两方垂直分布条件下的多维关联规则挖掘算法TDDM(Two Part Vertically Distributed Data Mining),该算法结合数据立方体技术,直接在垂直分布于两方的数据上进行挖掘,得到多维关联规则。理论分析和实验结果表明,该算法可以有效挖掘数据两方垂直分布条件下的多维关联规则。; 李海磊王晗孔令富高慧星; 关键词：数据挖掘数据立方体多维关联规则

垂直划分分布数据的多维关联规则挖掘研究: 分布式关联规则挖掘是数据挖掘的重要的研究领域，现在的研究主要集中在水平划分分布的数据，对垂直划分分布数据的研究较少，并且已有的对垂直划分分布数据的关联规则算法研究仅限于垂直划分分布的布尔型数据，没有算法直接处理非布尔量化...; 李海磊; 关键词：数据挖掘数据立方体多维关联规则分布式数据挖掘; 文献传递

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李海磊