李晖晖
- 作品数：127 被引量：471H指数：12
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 基于边缘预测和稀疏约束的湍流图像盲复原被引量：11
- 2015年
- 大气湍流严重影响天文观测图像的成像效果,必须对退化图像进行处理才能获得清晰的图像。经典的湍流退化图像盲复原算法(IBD、NAS-RIF等)使用的先验知识过于简单,导致很多场合不能获得较优的复原效果。近几年提出的稀疏表达理论,使用自然图像边缘的稀疏先验信息指导图像复原,能复原出较多的细节,但它直接使用模糊图像的梯度图像指导点扩散函数复原,而模糊的梯度图像包含很多噪声和伪边缘,无效的梯度会误导点扩散函数的估计,从而使复原图像中出现较多伪迹。针对上述问题,提出了一种基于边缘预测和稀疏比值正则约束的湍流退化图像盲复原算法,该算法首先从当前的复原图像中预测出有效的边缘,然后将边缘预测信息与自然图像边缘的稀疏先验信息相结合指导点扩散函数复原,得到点扩散函数后,再通过一种非盲复原算法恢复出当前的目标图像,并将此复原图像作为下一次边缘预测的输入图像,如此迭代循环直到求出最终清晰的目标图像。所提算法结合了图像的先验信息与退化图像自身包含的有效信息,能有效抑制图像复原过程中产生的伪迹,获得令人满意的结果。针对多幅模拟的湍流退化图像进行仿真测试,验证了算法的有效性。
- 李晖晖钱林弘杨宁杨卫莉胡秀华
- 关键词：图像处理点扩散函数
- 飞机全电刹车系统电作动机构研究被引量：13
- 2003年
- 介绍了飞机全电刹车系统的基本结构和工作原理,并分析了全电刹车系统相对于传统液压刹车系统的独特特点,特别针对电刹车系统的核心部件电作动机构进行了深入而细致的研究,给出了相应的设计计算方法。
- 李晖晖林辉谢利理
- 关键词：全电刹车系统无刷直流电机滚珠丝杠
- 一种RNC集中控制下的Node B模拟加载方法
- 本发明公开了一种RNC集中控制下的Node B模拟加载方法，该方法包括以下步骤：模拟加载数据文件制作步骤；模拟加载步骤；模拟加载回收步骤。其中模拟加载数据文件制作步骤是指在RNC上制作模拟加载无线链路建立请求消息，包括加...
- 王征宇钟锦庆蔡希王峻黄海晖顾箭章莹喻朝新李晖晖田勇梁猛周玮吴锐王哲薛飞刘佳王晓奇
- 文献传递
- 射线跟踪算法应用综述
- 2021年
- 随着5G网络的商用,运营商越来越关注5G网络部署的投资成本。在5G建网初期,运营商会通过网络规划工具对指定区域进行仿真,最后根据仿真结果制定有效的组网建设方案。由于射线跟踪算法能很好地对信号的直射、反射、衍射、透射等路径建模,它经常被用来作为精细化仿真的方法。本文介绍了射线跟踪相关研究进展及算法应用场景,通过实际案例,对两种射线跟踪算法进行研究,分析对比两种射线跟踪算法在5G规划仿真中的应用区别,验证两种算法的可靠性,为未来5G规划组网建设工作提供多种支撑方案。
- 黎讴李晖晖
- 关键词：射线跟踪
- 一种遥感图像多类目标检测和识别方法
- 本发明涉及一种基于稀疏表示字典学习的遥感图像多类目标检测和识别的方法。技术特征在于：首先对预处理后的训练数据使用基于稀疏表示字典训练方法训练出字典；然后对测试图像中的子图像块使用训练所得到的字典进行稀疏编码，求出其稀疏表...
- 韩军伟周培诚王东阳郭雷程塨李晖晖
- 文献传递
- 对R99网络进行升级的方法
- 本发明公开了一种对R99网络进行升级的方法，其包含如下步骤：根据网络规划的要求，通过网络操作维护中心(OMC)在无线网络控制器(RNC)上配置载波；启动基站(Node B)，向RNC发送资源状态指示；通过OMC配置含有载...
- 王征宇钟锦庆蔡希王峻黄海晖顾箭章莹喻朝新李晖晖田勇梁猛周玮吴锐王哲薛飞刘佳王晓奇
- 文献传递
- 基于不变矩与证据理论的飞机序列图像识别被引量：4
- 2010年
- D-S证据理论是一种决策级信息融合方法,能够综合各信息源。为了提高对飞机序列图像进行识别的能力,增加信息可信度,提高系统容错能力,提出一种不变矩与D-S证据理论相结合的方法,对飞机序列图像进行了识别。通过构造飞机图像的模板库,对于待识别的图像提取不变矩特征,提出了两种通过不变矩特征构造基本置信函数,然后运用D-S证据理论进行融合,得到图像的识别结果。通过实验,比较了两种不变矩特征和三种构造函数对识别结果的影响,并将其结果与支持向量机、神经网络的仿真结果相比较。实验结果表明方法是有效且可行的,识别概率优于其它的方法。
- 杜鸿英郭雷李晖晖刘坤
- 关键词：不变矩证据理论目标识别构造函数
- 基于CReLU和FPN改进的SSD舰船目标检测被引量：39
- 2020年
- 在遥感图像中,舰船目标具有目标尺寸较小、形状细长、多个目标紧密排列、类间相似度高等特点,现有的深度学习目标检测算法对舰船小目标的检测精度不高,易发生错检、漏检情况。为了更有效地利用遥感图像信息,提高小目标检测精度,构建了舰船数据集SDNGV,提出基于串行修正线性单元CReLU和特征金字塔网络(FPN)改进的单射探测器(SSD)舰船目标检测识别方法。首先,在SSD网络的浅层添加CReLU,提升其浅层特征的传递效率;然后,采用FPN从网络的深层到浅层逐级融合SSD中用于检测的多尺度特征图,提升网络的定位精度和分类精度。实验表明,所提目标检测算法具有较好的检测精度,改进方法具有明显的效果,在舰船小目标的检测上有10%的检测精度提升。
- 李晖晖周康鹏韩太初
- 关键词：目标检测舰船检测卷积神经网络
- 一种基于GIoU和加权NMS改进的人脸关键点检测方法
- 本发明涉及一种基于GIoU和加权NMS改进的人脸关键点检测方法，首先，采用一个轻量级级联式人脸目标检测网络对图像中的人脸目标进行检测和旋转角度检测，其中采用GIoU替代IoU作为目标框位置精度指标，并采用IoU损失进行位...
- 李晖晖韩太初郭雷
- 文献传递
- 结合边缘特征的遥感图像融合被引量：3
- 2012年
- 曲波(Curvelet)变换是一种更适合于图像处理的多尺度几何分析(MGA)方法,具有很强的方向性。结合HSI变换将其应用于全色图像和多光谱(MS)图像融合可以更好地表示图像中的有用特征。首先对多光谱图像进行HSI变换,得到亮度分量I,对全色图像和I分量进行曲波变换得到粗尺度系数和细节尺度系数,对全色图像的粗尺度系数和细节尺度系数进行叠加,计算归一化的全色曲波系数直方图,定义边缘有效因子,利用全色图像的特征信息对融合图像的粗尺度系数进行处理,对细节尺度系数采用函数对弱边缘进行增强,对新的曲波系数设计融合规则进行融合,逆变换后得到新的亮度分量Inew,用Inew替代原亮度分量I进行逆HSI变换得到最终融合结果,采用统计类指标对融合结果进行评价。实验结果表明,该方法在保持光谱信息和提高空间分辨率上都有较好的效果。
- 路雅宁郭雷李晖晖
- 关键词：HSI变换遥感图像融合
