李宏斌
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术更多>>
- 基于短时傅里叶变换的异常音检测方法被引量：14
- 2014年
- 提出一种基于短时傅里叶变换的扬声器异常音检测方法,该方法首先对由扫频信号激励的扬声器声响应信号进行短时傅里叶变换,然后根据扬声器异常音信号的特点将所获得的时频图分割为若干区域,并提取各个区域内的时频图所对应的矩阵,最后通过计算被测扬声器声响应信号所对应区域内的矩阵与黄金样品所对应的矩阵之间的距离来判断该扬声器是否存在异常音。还简要介绍了基于该方法实现的扬声器异常音在线检测仪,实验室及企业生产线初步检验结果表明,该方法简单有效,可用于部分种类扬声器的异常音在线检测。
- 李宏斌徐楚林温周斌
- 关键词：扬声器短时傅里叶变换
- BP神经网络在扬声器异常音检测中的应用被引量：3
- 2014年
- 提出一种采用人工神经网络判断扬声器是否存在异常音的方法。首先简单介绍了获取扬声器异常音曲线的方法和人工神经网络中的BP模型及其训练方法,并比较了基本BP算法和共轭梯度法两种训练方法的差异。再将所获得的异常音曲线作为人工神经网络的输入向量,将听音员的听测结果作为目标向量,并使用共轭梯度法进行网络的训练。最后通过已训练好的人工神经网络判断扬声器是否存在异常音。实验结果表明,该方法可替代传统的人工设置门限的方法,并可大幅降低扬声器异常音检测的虚警率。
- 李宏斌徐楚林温周斌
- 关键词：人工神经网络共轭梯度法虚警率
