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李娟

作品数：3 被引量：7H指数：2
供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇频繁项
  • 2篇频繁项集
  • 2篇项集
  • 2篇矩阵
  • 2篇关联规则
  • 1篇地形图
  • 1篇虚拟机
  • 1篇增量更新算法
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式更新
  • 1篇增量式更新算...
  • 1篇数字化地形图
  • 1篇图元
  • 1篇加权
  • 1篇加权关联
  • 1篇加权关联规则
  • 1篇加权频繁项集
  • 1篇并行虚拟机

机构

  • 3篇西南大学

作者

  • 3篇李娟
  • 3篇汪维清
  • 3篇张明义

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇云南民族大学...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于并行算法的数字化地形图
2006年
数字化地形图在国土、水利、公路、测绘等部门都有巨大的意义,但目前的地形图数字化软件没有解决海量图元管理问题,具有运行速度慢的缺点。为了提高速度,人们采用了对图形进行分割的方法,实行分块管理,但是存在图形总体管理效率低下等缺点。为此,本文运用并行运算圆满地解决了图形总体管理与速度的问题。
汪维清张明义李娟
关键词：图元地形图并行虚拟机
快速挖掘加权频繁项集的矩阵位串算法被引量：4
2007年
关联规则挖掘的应用日益广泛,但已经提出的大多关联规则挖掘算法都是把数据仓库中各个项目按平等一致的方式加以处理的。然而,在现实世界中,不同的项目往往有着不同的重要性。现有的有关加权关联规则的研究中,大多采用的加权方法不太好,或挖掘算法效率不够高。为此,提出了一种新的挖掘加权关联规则的算法,该算法采用矩阵和位串技术,只需要对数据库扫描一遍,可快速挖掘出所有的加权频繁项集,并且存放辅助信息所需要的空间也较少。研究表明该算法比已有的算法更高效。
李娟张明义汪维清
关键词：数据挖掘关联规则加权关联规则频繁项集
基于矩阵的关联规则增量式更新算法被引量：3
2007年
关联规则的挖掘是数据挖掘中的一个重要课题.实际应用中事务数据库不断更新,而发现频繁项集代价较高,因此需要提出用于数据库中关联规则的维护算法.本文提出了基于矩阵的MFUP(matrix fast updata)算法,该算法充分利用原有挖掘结果中候选频繁项集的支持数,能有效减少对数据库的重复扫描次数.实验表明,MFUP算法是高效的.
李娟张明义汪维清
关键词：数据挖掘关联规则频繁项集增量更新算法
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