李向军
- 作品数：67 被引量：194H指数：7
- 供职机构：南昌大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电气工程机械工程更多>>
- 一种通信施工用通信箱高效输送装置
- 本实用新型公开了一种通信施工用通信箱高效输送装置，所述底座上端设置有液压器，液压器上端设置有旋转电机，所述旋转电机的输出端固定连接支撑板，所述支撑板下端固定连接电动推杆，电动推杆固定连接第二电动伸缩杆，所述第二电动伸缩杆...
- 罗铭黄海凤李向军胡星彤
- 文献传递
- 一种数据取证方法
- 本申请公开了一种数据取证方法，具体包括以下子步骤：获取原始电子数据；对原始电子数据进行处理；将处理后的原始电子数据输入取证网络，输出高质量图像数据；在视觉增强网络中对高质量图像数据进行重建，得到重建后的图像数据，完成数据...
- 丁峰范冰朱小刚李向军罗铭
- 基于重采样痕迹的电子数字信息取证方法及系统
- 本申请提供一种基于重采样痕迹的电子数字信息取证方法及系统，该方法包括如下步骤：获取待检测电子数字信息；提取待检测电子数字信息中像素与邻近像素的关系特征，建立邻域关系特征矩阵；将邻域关系特征矩阵输入到预先构建的卷积神经网络...
- 丁峰范冰刘帅旗朱小刚李向军
- 多功能晾衣架
- 一种多功能晾衣架，其结构包括大衣架、小衣架、转轴、折叠轴、夹子、圆环；大衣架的两头部分衣架依着折叠轴往里对折，使大衣架变成小衣架，衣架内并行安装小衣架，衣架中间的转轴转动成90度后，一个平面上有大衣架，另一个垂直的平面上...
- 王振李向军伍军云
- 文献传递
- 面向Android恶意应用静态检测的特征频数差异增强算法
- 2020年
- 随着Android应用程序数量的快速增长,面向Android应用程序的安全性检测已成为网络安全领域的热点研究问题之一。针对恶意应用静态检测的特征选择,给出了良性特征、恶意特征、良性典型特征、恶意典型特征、非典型特征等概念,设计提出了特征频数差异增强算法FDE。FDE算法通过计算特征出现在良性与恶意应用中的频数,去除静态特征中的非典型特征。为合理验证算法的目标效果和性能优劣,分别设计了基于平衡数据与非平衡数据的实验,对于非平衡数据,引入了权重损失函数。实验结果表明,FDE算法可有效去除静态特征中的非典型特征,筛选出有效特征,权重损失函数可有效提高非平衡数据中的恶意数据识别率。
- 李向军孔珂魏智翔王科选肖聚鑫
- 一种基于局部核校准的核评估标准
- 2018年
- 作为一种独立于具体分类算法的核函数评估标准,核极化中用核函数表示同类输入模式之间的相似性增大而异类输入模式之间的相似性减小,这将导致核极化值的增大。针对该标准未考虑同类输入模式的局部结构信息的保持性,导致限制异类数据可分性的自由度增强的问题,本文提出一种"局部化"的核函数评估标准,称为局部核校准。局部核校准是核极化的自然推广,它不仅能够保持同类输入模式之间的局部结构信息,相对于核极化方法它能够获更好保证数据的可分性。理论分析和UCI数据集上的比较实验均表明局部核校准是一种更好的核函数评估标准。
- 车小磊李向军沈华吴青松李子健唐丽君
- 关键词：局部信息核函数支持向量机
- 不一致决策系统中约简之间的比较被引量：31
- 2007年
- 本文在相关文献的基础上研究了不一致决策系统中绝对约简、各种相对约简之间的关系,包括相对于个体的约简和相对于整个决策系统的约简.证明了μ-决策约简等价于信息论意义下的相对约简.
- 邓大勇黄厚宽李向军
- 关键词：粗糙集决策系统相对约简信息熵
- 融合语义增强与多注意力机制的视频描述方法
- 2023年
- 随着视频数据爆发式增长,视频描述任务越来越被研究者们关注。如何让计算机像人类一样理解视频的内容并能够准确无误地用语言表达出来,是视频描述任务领域尚未得到完美解决的难题之一。针对现有代表性视频描述模型中存在的未充分利用语义信息、生成描述不准确等问题,本文基于编码器-解码器框架的视频描述模型,提出了一种融合语义增强与多注意力机制的视频描述方法。该方法首先通过视觉文本特征聚合方法,为模型编码提供高层语义指导。然后,使用Faster-RCNN网络提取视频对象特征,通过图卷积网络获取视频对象的潜在语义信息,得到增强特征。最后,引入多重注意力机制,使模型更好地利用输入信息,增强模型的学习能力。MSVD和MSR-VTT数据集上的实验结果表明,相比于基准模型,本文提出的方法能合理优化视频描述模型的输入信息,有效提取视频潜在语义,从而解决视频文本跨模态问题和生成语句的语法结构问题,并能有效提升视频描述模型的准确度和对复杂场景的描述能力,更具先进性。
- 任剑洪曾勍炜曾勍炜李向军刘方
- 关键词：视频描述高层语义
- 自动入侵响应决策技术的研究综述被引量：10
- 2008年
- 简要介绍了自动入侵响应系统的作用和重要性.对自动入侵响应决策技术所涉及的相关问题进行了层次化的划分.阐述了入侵响应目的与策略在入侵相应决策中的作用及其研究状况.对已有自动入侵响应系统中的响应决策因素进行了介绍,分析了响应因素在决策中的作用,并对这些响应因素进行了分类.提出了入侵响应时机的概念,重点讨论了现有各种入侵响应时机决策模型和入侵响应措施决策模型,并对这些模型的特点和存在的问题进行了分析.介绍了入侵检测报警管理与入侵响应系统IDAM&IRS的体系结构、响应时机决策方法、响应措施决策方法和实验情况,并阐述了IDAM&IRS的主要特点.最后,总结了自动入侵响应决策技术的发展方向.
- 穆成坡黄厚宽田盛丰李向军
- 关键词：自动入侵响应系统入侵检测报警处理网络安全
- 基于最小点对成本的二维轮廓精确匹配与分析方法被引量：1
- 2020年
- 针对物体识别中轮廓精确匹配与部位识别问题,提出一种基于最小点对成本的改进轮廓精确匹配与分析方法。采用交互式分割法学习不同类别的轮廓分析参数和轮廓原型数据,构建类别轮廓原型知识库。引入粗到精的二级匹配和最小点对成本精确匹配2种策略以进行轮廓匹配,其中粗到精的二级匹配策略可有效降低匹配过程对轮廓细节变化的敏感性,最小点对成本精确匹配策略能保证匹配具有平移不变性、旋转不变性、镜像不变性和尺度不变性,且能以直观的方式呈现匹配结果。在Animal数据集上的实验结果表明,该方法在物体识别中的部位分割、轮廓识别和部位识别等方面具有较高的准确率,且能同时精确识别轮廓类别及其部位类别。
- 李向军周勇刘韬刘伯成罗铭
