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李俊飞: 作品数：19 被引量：84H指数：6; 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省科技统筹创新工程计划项目国家级大学生创新创业训练计划更多>>; 相关领域：石油与天然气工程天文地球金属学及工艺机械工程更多>>

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腐蚀管道剩余强度评价保守性及准确度分析被引量：5: 2019年; 针对被腐蚀管道的剩余强度问题,首先对目前国际上最常见的五种腐蚀管道剩余强度评价方法进行简单介绍,深入分析各评价方法中流变应力对最终评价结果的影响以及膨胀系数受钢级的影响,最后使用32组腐蚀管道爆破数据,对各评价方法进行保守性和准确度分析,为每种钢级管道剩余强度评价方法的选用提供相关建议。研究表明:流变应力计算方法的选择对钢级为X80及其以下的管道剩余强度评价结果的影响不大;BS7910方法中膨胀系数受钢级的影响最大,DNV RP—F101方法中膨胀系数受钢级影响最小;DNV RP—F101、BS7910、API 579三种方法的评价保守性明显好于ASME B31G—2009和SY/T 6151—2009,从评价保守性与评价准确度两方面考虑,对于X42、X52、X56、X65、X70以及X80腐蚀管道,优先推荐使用SY/T 6151—2009评价方法;对于X46和X60腐蚀管道,优先推荐使用DNV; 马钢李俊飞白瑞; 关键词：保守性

地震属性分析在沉积相中的应用被引量：1: 2013年; 地震属性可以获取地震资料的重要地震参数,以达到分析沉积、构造、岩相的功能。地震属性分析是分析沉积相的有效方法。笔者以丰乐三维地震工区为例,进行了均方根振幅、能量半幅点、有效带宽三种属性分析,以将属性进行分析。; 徐扬威卢蕾李俊飞; 关键词：地震沉积相

沸石类矿物成因及其对储层储集性能的影响被引量：7: 2022年; 近年来,国内油气田的勘探开发中发现了大量沸石类矿物,为了研究沸石类矿物成因及其对储层的影响,对国内外主要沉积盆地发育的沸石种类、发育的条件及控制因素、沸石类矿物对储层的影响进行了综述。结果表明:(1)含油气沉积盆地中主要发育方沸石、片沸石、浊沸石和斜发沸石。(2)盆地中沸石成因可以分为火山玻璃质水岩反应、湖相热水沉积以及盐碱性河流-湖泊成因等3种类型,准噶尔盆地西北缘二叠系、四川盆地中侏罗统、鄂尔多斯盆地上三叠统、塔里木盆地古近系、柴达木盆地古近系至新近系和松辽盆地白垩系储层中沸石类矿物的成因为火山玻璃质水岩反应;准噶尔盆地吉木萨尔凹陷和石树沟凹陷二叠系、三塘湖盆地石炭系至二叠系、渤海湾盆地西部凹陷古近系、酒泉盆地白垩系、二连盆地下白垩统储层中沸石类矿物的成因为湖湘热水沉积;渤海湾盆地黄骅凹陷古近系储层中的沸石类矿物则是盐碱性河流-湖泊成因。(3)沸石的生成多发生在碱性环境中,水体中的K^(+),Ca^(2+),Na^(+),Mg^(2+)等离子与温度控制生成沸石的种类,压力控制沸石的含水量使得高压环境下生成含水量较少的沸石。(4)沸石在成岩作用早期充填孔隙并起到一定的支撑作用,后期在有机酸的作用下溶蚀形成次生孔隙,可改善储层的储集性能。该研究成果可为我国含沸石盆地油气勘探和储层改造方案提供参考。; 王涛张生银魏璞李俊飞郭晖张顺存; 关键词：储集性能温压条件次生孔隙含油气盆地

准噶尔盆地石南地区中侏罗-下白垩统储层成岩作用研究被引量：6: 2018年; 通过岩心观察、铸体薄片、X射线衍射和扫描电镜等方法,对准噶尔盆地石南地区中侏罗—下白垩统西山窑组(J_2x)、头屯河组(J_2t)和清水河组(K_1q)储层的成岩作用特征和成岩演化序列进行了研究,并总结了研究区成岩作用对储层孔渗的影响。结果表明:中侏罗—下白垩统储层以细砂岩、中细砂岩、中砂岩为主,成分成熟度较低,结构成熟度中等。储层孔渗相关性较好,喉道以中喉道为主,部分为细喉;整体上属于中孔中低渗储层。储集空间类型主要是原生孔隙,溶蚀形成的次生孔隙所占比重很小。通过对储层成岩作用特征和孔隙类型组合分析可知,石南地区中侏罗—下白垩统储层主要处于早成岩阶段A期—早成岩阶段B期,储集岩的成岩作用序列大致为:绿泥石薄膜和早期的方解石胶结→岩屑和长石的溶解→早期高岭石和硅质胶结→次生石英加大和晚期高岭石→晚期铁方解石和铁白云石;而压实作用则贯穿整个埋藏成岩过程。研究区储层主要经历了压实、胶结、溶蚀等成岩作用;其中导致研究区储层孔隙损失的最主要原因是压实作用,其次为胶结作用,而溶蚀作用对储层孔隙增生的贡献量有限。; 付爽纪宝强李俊飞魏璞牛斌; 关键词：准噶尔盆地成岩作用

流型对多相流管道泄漏声波信号的影响被引量：7: 2021年; 为解决现有单相介质管道泄漏检测机理未考虑流型因素而难以适用于多相流管道的问题,开展了理论研究与试验分析。分析了不同流型对管道泄漏声波信号的影响机理,并结合多相流声波泄漏检测试验,采集了不同流型工况条件下管道泄漏前后的声波信号,利用功率谱密度(Power Spectral Density,PSD)分析、概率密度函数(Probability Density Function,PDF)分析、幅频谱分析等信号处理方法分析其特征。结果表明:流型对多相流管道泄漏特征影响极大,不同的流型工况下管道流动背景噪声特征及泄漏声源特性不同。该研究为多相流管道声波泄漏检测的基础研究,可为后续开展不同流型工况下管道泄漏声波产生及传播机理研究提供理论支持。(图8,表1,参23); 王毅李俊飞纪宝强纪健; 关键词：多相流管道流型声波

基于三维地震数据的短期旋回内薄层砂体的预测被引量：7: 2023年; 准噶尔盆地腹部地区白垩系清水河组广泛发育薄层砂体,储层厚度约为10~20 m,由于地震资料分辨率不足,薄层砂体预测难度较大。为此,通过测井曲线、钻井等资料,以高分辨率层序地层学原理为指导,将白垩系清水河组一段划分为1个长期旋回、2个中期旋回、6个短期旋回。在每个短期旋回内,利用地震切片技术优选了6个地震反演切片,通过此方法识别了准噶尔盆地腹部地区清水河组一段(厚度约为140 m)内低位期、湖侵期、高位期、湖退期、湖侵期、湖泛期6个不同时期砂体的沉积演化特征。研究结果表明:准噶尔腹部地区地震资料可识别精度为中期旋回,在地震等时界面内提取多张地震反演切片,选取与井的短期旋回相对应的反演切片,6张反演切片有效地识别了短期旋回内薄层砂体的空间展布和叠置关系,把井的高频信息充分扩展到整个空间上。该方法既发挥地震资料的横向分辨率,又发挥了井的高分辨率的作用,克服了地震分辨率的不足,深化了对短期旋回内薄层砂体沉积规律的研究,取得了良好的勘探效果。; 赵长永陈希光李俊飞宋志华常少英单祥郭华军厚刚福; 关键词：薄层砂体预测高分辨率层序地层学地震切片准噶尔盆地

天然气计量误差和能量计量方法的应用分析被引量：4: 2018年; 天然气计量直接关系到天然气贸易的公平性,文中针对天然气计量过程中的计量误差问题,进行了多种计量方式的对比。结果表明,我国普遍采用的体积计量方式,由于仪表问题、气质问题、使用条件问题以及管道内壁粗糙度等原因,使得计量过程经常产生较大误差,有必要在我国推行能量计量方法。; 马钢李俊飞戴政段远望张帅; 关键词：天然气计量方式

地下水对河流沉积影响研究: 2012年; 河流与地下水的相互作用是自然界中普遍存在的一种现象,也是陆地水文循环的一个重要组成部分。地下水对河流的补给与排泄不仅对河流的流量产生重大影响,而且也影响河流的侵蚀作用和沉积作用。通过试验验证了地下水潜水位与河床下伏隔水层对河流侵蚀能力的重要影响,并借鉴前人的研究,将地下水与河流的关系对河流沉积的影响划分为4种模式。通过研究现代玛纳斯河对地下水与河流关系的沉积响应,对河流河型分布进行了讨论。研究发现,地下水与河流关系的4种模式决定了河流河型分布。; 刘伟杨飞肖杭州李俊飞; 关键词：河流沉积河型地下水

基于PCA+Elman神经网络的城市燃气短期预测研究被引量：3: 2018年; 根据某城市3个城镇9天内的燃气用量数据,建立基于Elman神经网络的短期预测模型,并使用PCA(主成分分析)技术对影响因素进行降维处理,将3个城镇燃气用量前8天的数据作为网络的训练样本,每3天的负荷作为输入向量,第4天的负荷作为目标向量。这样可以得到5组训练样本,第9天的数据作为网络的测试样本,验证该神经网络的预测精度,与BP神经网络、RBF(径向基函数)神经网络的预测结果进行对比,以此证明Elman神经网络在城市燃气短期负荷预测领域中的准确率。; 马钢李俊飞邬高翔朱珠白瑞; 关键词：神经网络城市燃气传递函数

基于PSO-SVM模型的油气管道内腐蚀速率预测被引量：23: 2019年; 目的针对油气管道的运行安全问题,建立油气管道内腐蚀速率预测新模型,对管道的内腐蚀状况进行准确预测。方法首先对内腐蚀的原理进行简单分析,探讨引起管道内腐蚀的主要原因。对PSO(粒子群算法)、SVM(支持向量机)以及PSO-SVM模型的原理及结构进行探讨,结合文献中获取的管道内腐蚀数据,使用PSO算法对SVM算法的参数C和g进行寻优。在此基础上,对Sine函数、Sigmoidal函数和Radial basis函数三种核函数进行对比优选。最终将PSO-SVM模型与GA-SVM模型、CV-SVM模型、LS-SVM模型和FOA-SVM模型四种模型进行预测误差对比,以此证明PSO-SVM模型的先进性。结果当SVM算法的参数C=83.9243、g=0.6972,核函数选择Sine函数时,PSO-SVM模型的平均绝对误差和均方根误差最小,平均绝对误差和均方根误差分别为0.58%和0.000618,但是该模型在使用的过程中,其训练数据所使用的时间为11.26 s,与GA-SVM模型、CV-SVM模型、LS-SVM模型和FOA-SVM模型四种模型相比,其预测误差较小,但训练数据所使用的时间较长。结论利用PSO-SVM模型对油气管道内腐蚀速率进行预测是可行的,预测误差相对较小,但是由于受限于数据训练速度问题,今后仍需要对该领域进行深入研究。; 马钢李俊飞白瑞戴政; 关键词：油气管道内腐蚀误差分析

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