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中国总膳食研究食物聚类自动化探索: 目的实现中国总膳食研究食物聚类自动化,提高食物聚类计算的质量和效率。方法通过对中国食物成分表中食物编码特点研究,以及总膳食研究食物聚类的原则进行分析,构建能够让计算机语言识别这些特点和原则的算法,实现食物聚类自动化。结果...; 李万庆沈雯捷潘俊霞闵捷李筱薇; 关键词：总膳食研究自动化计算; 文献传递

相关系数meta分析在R语言中的实现: 目的:介绍相关系数meta分析的方法及在R语言上的实现。方法:将相关系数进行Fisher’s z变换,分别计算相关系数的合并效应量。结果:通过R语言的Meta包和Metacor包分析,中可得到相关系数的meta分析固定效...; 蒋文瀚陈炳为郑建光李万庆李杰; 关键词：META分析 R语言; 文献传递

2型糖尿病患者胰岛素抵抗与体表测量指数的相关性分析被引量：10: 2012年; 目的:探讨2型糖尿病胰岛素抵抗(IR)与体表测量指数的相关性。方法:选取2型糖尿病患者92例和健康对照31例。检测血压、空腹血糖(FPG)、空腹胰岛素(FINS)、血脂、糖化血红蛋白(HbA1c)、身高(H)、体重(W)、体重指数(BMI)、腰围(WC)、腹围、臀围、颈围、左上臂围(AC)、左大腿围、胰岛素抵抗指数(IRI),探讨各项指标间的相关性。结果:糖尿病组IRI显著高于对照组(P<0.05),而胰岛素敏感指数(ISI)、B细胞功能指数(HBCi)显著低于对照组(P<0.05)。糖尿病组IRI与BMI、WC呈正相关,相关系数分别为0.70、0.41。糖尿病组内总胆固醇随BMI的增加而增加,且差异有统计学意义(P<0.05),IAI随BMI的增加而降低。结论:2型糖尿病患者存在糖、脂代谢紊乱及IR,体表测量指标中BMI、WC与IRI显著正相关,控制BMI、WC可以有效改善IR。; 萧丽军缪珩吴小梅何爱琴李万庆; 关键词：2型糖尿病胰岛素抵抗

R语言meta包在Meta分析中的应用被引量：23: 2011年; 目的介绍一般Meta分析方法在R语言meta包上的实现。方法以实例说明了R语言中meta包的使用方法,并将其与STATA和RevMan作比较。结果通过R语言的meta包分析,从中可得到Meta分析固定效应模型与随机效应模型下的合并效应值、森林图和漏斗图,还可做影响性分析等。结论 R语言Meta分析的能力十分强大、使用简便,它与STATA的功能基本一致,其有些模块的操作要比STATA简单,而且它是一个完全免费的软件。; 蒋文瀚陈炳为郑建光李万庆李杰; 关键词：R语言 META分析

随机效应logistic回归在非独立数据判别分析中的应用: 目的探讨非独立数据的判别分析方法。方法对一组假体模拟数据分别构建logistic回归和随机效应logistic回归的判别模型,并比较分析。结果利用logistic回归构建模型的回代判别效果为灵敏度76.8%,特异度83....; 李万庆闵捷田野蒋文翰; 关键词：LOGISTIC回归; 文献传递

中国总膳食研究食物聚类自动化探索: 目的实现中国总膳食研究食物聚类自动化,提高食物聚类计算的质量和效率。方法通过对中国食物成分表中食物编码特点研究,以及总膳食研究食物聚类的原则进行分析,构建能够让计算机语言识别这些特点和原则的算法,实现食物聚类自动化。结果...; 李万庆沈雯捷潘俊霞闵捷李筱薇; 关键词：总膳食研究自动化计算

中国总膳食研究食物聚类自动化探索被引量：2: 2012年; 目的实现中国总膳食研究食物聚类自动化,提高食物聚类计算的质量和效率。方法通过对中国食物成分表中食物编码特点研究,以及总膳食研究食物聚类的原则进行分析,构建能够让计算机语言识别这些特点和原则的算法,实现食物聚类自动化。结果以第五次中国总膳食研究某省膳食调查数据为例,将292种食物聚为53种聚类食物,聚类结果符合总膳食研究聚类要求。结论该方法能够有效地实现中国总膳食研究食物聚类自动化计算,提高了中国总膳食研究中食物聚类的质量和效率。; 李万庆沈雯捷潘俊霞闵捷李筱薇; 关键词：总膳食研究自动化计算

CSPro软件在中国总膳食调查研究数据库构建中的应用: 2012年; 普查与调查数据处理系统（The Census and Survey Processing System，CSPro）是由美国普查局开发、中国国家统计局计算中心进行汉化移植的一个免费应用软件。该软件具有数据录入、核查、双份比较、合并、数据转出且与其他软件兼容等优良特性，当某些复杂调查由多级调查问卷组成时，CSPro可以用树形结构显示隶属关系，同时通过后台编程使数据录入质量得到很好地保证，比较适合由多级调查问卷组成且调查对象较多的现场调查。本文以2011年中国总膳食调查研究数据库构建为例，介绍CSPro软件及其在中国总膳食调查研究数据库构建中的具体使用方法。; 李万庆闵捷刘沛王灿楠田野蒋文瀚; 关键词：膳食调查数据库调查问卷

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李万庆