李一波
- 作品数：90 被引量：339H指数：10
- 供职机构：沈阳航空工业学院自动化学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金辽宁省教育厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学航空宇航科学技术医药卫生更多>>
- 一种电能表表号区域的定位方法被引量：1
- 2010年
- 电能表表号可以唯一标识一块电能表的身份,针对当前对电能表表号识别研究比较少,研究了一种定位电能表表号区域的方法。由于电能表表面存在字符的区域比较多,定位电能表表号区域相对比较困难,结合了电能表表号数字区域的特征,通过对图片进行Canny边缘检测、数学形态学运算和区域限定,最后成功实现了电能表表号的定位。
- 徐剑峰李一波
- 关键词：边缘检测
- 基于小波包与支持向量机的复杂信号模式识别被引量：23
- 2008年
- 为很好地识别神经和肌肉的功能状态,针对表面肌电信号的非平稳特性,提出了采用小波包变换的方法对原始肌电信号进行分解,并提取其频段系数的最大奇异值构建特征矢量。利用"一对一"的分类策略和二叉树构建多类支持向量机分类器,经训练后可以有效地对前臂8种动作的表面肌电信号进行识别,8种动作的平均识别率达到99.375%。实验结果表明,支持向量机分类器的识别率明显优于传统的BP神经网络、Elman神经网络和RBF神经网络分类器,且鲁棒性好,并具有良好的泛化推广能力。
- 崔建国李一波李忠海刘建民徐心和
- 关键词：表面肌电信号小波包变换支持向量机模式识别
- 车载作战指挥分布式综合数字/话音计算机通信网络系统软件设计
- 1998年
- 作战指挥分布式综合数字／话音计算机通信网络是一个集ＩＳＤＮ基速速率接口（２Ｂ＋Ｄ）、ＲＳ－４２２／４８５、有线电话技术、无线调频通信技术于一体的无线有线分布式综合数字／话音计算机通信网络。作者参照ＯＳＩ７层模型协议，建立了网络的３层协议结构，提供了相应的原语，并采用了原子操作以保证操作的可靠性和车地状态的一致性。文中介绍了该网络软件的设计。
- 李一波杜庆捷刘公望王相海
- 关键词：作战指挥原子操作OSI协议
- 全文增补中
- 关于C程序移植再编译方法的研究——计算机判阅c程序题的改进方法被引量：1
- 2005年
- c语言程序题的判阅是计算机考试中的重要部分。以往计算机判阅c语言程序题时,由于学生编写的c语言程序题死循环程序比较多,导致了计算机死机的问题。因此提出了C程序移植到vc++程序环境中再编译执行的方法,当出现死循环情况,对其执行的对话框进行关闭,解决了计算机死机的问题。
- 刘学平李一波王亚杰刘成
- 关键词：C程序C语言程序计算机考试死循环死机
- 多通道LOG滤波器的快速算法
- 文中首先提出一种多通道LOG(▼G)滤波波器的快速实现方法.此方法可同时计算出任意个不同通道宽度的图像LOG滤波输出,而计算机量只等于实现最大通道宽度LOG滤波器的计量.而后又通过改变公式的差分步长,从而得到了不必对原图...
- 李一波徐蕾富刚
- 关键词：拉普拉斯算子图像处理
- 文献传递网络资源链接
- Windows基本操作题上机考试的实现方法
- 2003年
- 针对Windows基本操作题的上机考试 ,提出了将命题、考试与判卷相适应的实现方法。并通过例子 ,介绍了使题目的文字描述、符号描述和答案符号描述互相对应的描述方法。
- 王亚杰吴志红李一波
- 关键词：操作题上机考试
- PowerBuilder7.0环境下实现上机考试中的倒计时及定时关闭窗口的功能
- 2001年
- 本文介绍了在PowerBuilder7.0环境下利用窗口的定时事件 (Timer)和系统的定时函数(Timer( ) )相结合的形式实现倒计时功能 ,以及调用Windows函数实现自动关闭窗口重新启动计算机的方法 ,并应用于上机考试软件中。同时论述了在上机考试过程中 ,当出现死机现象时 。
- 王亚杰李一波
- 关键词：高校计算机基础教学
- 航空发动机气路故障诊断技术研究现状被引量：2
- 2009年
- 根据当前气路故障诊断技术发展状况,重点分析了各种现有的气路故障诊断方法和特点,并对这些方法进行了详细的比较,预测了故障诊断技术的未来发展趋势。
- 李一波张光明蒋丽英
- 关键词：故障诊断技术航空发动机
- 察打一体化无人机多传感器自动目标识别系统被引量：6
- 2010年
- 以美军捕食者无人机为例,详细介绍了无人机多传感器系统的组成、特性参数及功能,并介绍了察打一体化无人机自动目标识别的关键技术和工作过程。
- 刘洋李一波王扬扬
- 关键词：无人机多传感器
- 基于小波包与支持向量机的碰摩故障识别方法研究被引量：4
- 2009年
- 为了很好地识别旋转机械的转静件碰摩故障,提出了基于小波包和支持向量机(SVM,support vec-tormachine)的碰摩故障识别方法。采用小波包对信号进行特征向量的提取,利用基于"一对多"和"一对一"的改进算法构建多类故障分类器,对多种碰摩故障进行识别。同时,以双盘悬臂转子-轴承系统的碰摩故障为例,应用该方法进行故障识别,试验结果表明,RBF核SVM故障平均识别率达到97.25%。可见,基于小波包与支持向量机分类器诊断方法的识别率明显优于传统的BP神经网络和RBF神经网络分类器,且鲁棒性好,并具有良好的泛化推广能力。
- 孟凡龙卢艳军李一波
- 关键词：小波包支持向量机模式识别故障识别
