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朱苏阳

作品数:8 被引量:4H指数:1
供职机构:苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 3篇情绪
  • 3篇情绪分析
  • 2篇对抗式
  • 2篇社会关系网
  • 2篇社会关系网络
  • 2篇网络
  • 2篇维度
  • 2篇文本
  • 2篇关系抽取
  • 2篇关系网
  • 2篇关系网络
  • 2篇抽取
  • 1篇多维度
  • 1篇页面
  • 1篇异构
  • 1篇映射
  • 1篇语料
  • 1篇元组
  • 1篇整数线性规划
  • 1篇指代消解

机构

  • 8篇苏州大学
  • 1篇苏州大学张家...

作者

  • 8篇朱苏阳
  • 2篇钱龙华
  • 2篇李寿山
  • 2篇周国栋
  • 1篇惠浩添
  • 1篇朱巧明
  • 1篇马小虎
  • 1篇顾静航
  • 1篇张民
  • 1篇赵煜
  • 1篇李生

传媒

  • 2篇中文信息学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇软件学报
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2011
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于单文本指代消解的人物家庭网络构建研究
2014年
人物家庭网络是社会关系网络中的一个重要组成部分,因此,如何高效准确地提取出人物的家庭网络具有重要研究意义。该文在前人工作的基础上提出一种基于单文本指代消解技术的人物家庭关系抽取方法,以此扩大人物家庭关系抽取的范围,进而提高人物家庭网络的召回性能。该文还提出了一种基于人物虚拟边的家庭网络评估指标,用于更合理地评价构建出的人物家庭网络的性能。在大规模中文语料Gigaword上的实验表明,该方法可以较为准确地抽取出人物的家庭关系,进而提高人物家庭网络的召回性能,从而为社会网络分析提供基础数据。
顾静航朱苏阳钱龙华朱巧明
关键词:社会关系网络家庭网络
基于对抗式神经网络的多维度情绪回归被引量:2
2019年
情绪分析是细粒度的情感分析任务,其目的是通过训练机器学习模型来判别文本中蕴含了何种情绪,是当前自然语言处理领域中的研究热点。情绪分析可细分为情绪分类与情绪回归两个任务。针对情绪回归任务,提出一种基于对抗式神经网络的多维度情绪回归方法。所提出的对抗式神经网络由3部分组成:特征抽取器、回归器、判别器。该方法旨在训练多个特征抽取器和回归器,以对输入文本的不同情绪维度进行打分。特征抽取器接受文本为输入,从文本中抽取针对不同情绪维度的特征;回归器接受由特征抽取器输出的特征为输入,对文本的不同情绪维度打分;判别器接受由特征抽取器输出的特征为输入,以判别输入的特征是针对何情绪维度。该方法借助判别器对不同的特征抽取器进行对抗式训练,从而获得能够抽取出泛化性更强的针对不同情绪维度的特征抽取器。在EMOBANK多维度情绪回归语料上的实验结果表明,该方法在EMOBANK新闻领域和小说领域的情绪回归上均取得了较为显著的性能提升,并在r值上超过了所有的基准系统,其中包括文本回归领域的先进系统。
朱苏阳李寿山周国栋
关键词:情绪分析
基于自监督学习的维基百科家庭关系抽取被引量:1
2015年
传统有监督的关系抽取方法需要大量人工标注的训练语料,而半监督方法则召回率较低,对此提出了一种基于自监督学习来抽取人物家庭关系的方法。该方法首先将中文维基百科的半结构化信息——家庭关系三元组映射到自由文本中,从而自动生成已标注的训练语料;然后,使用基于特征的关系抽取方法从中文维基百科的文本中获取人物间的家庭关系。在一个人工标注的家庭关系网络测试集上的实验结果表明,该方法优于自举方法,其F1指数达到77%,说明自监督学习可以较为有效地抽取人物家庭关系。
朱苏阳惠浩添钱龙华张民
关键词:维基百科半结构化信息关系抽取
一种用于人物关系抽取的方法和装置
本发明公开了一种用于人物关系抽取的方法和装置。该方法在获取属于人物实体的页面后,对页面中的人物实体构建人物实体列表。进而,在对文本中的人物实体进行标注时,采用人物实例列表与文本中的人物实体名称进行匹配,完成对人物实体的标...
钱龙华朱苏阳李军辉周国栋
文献传递
基于维度-标签信息的多元情绪回归方法
2022年
近年来,情绪分析方法的研究得到了飞跃式的进展,但作为情绪分析研究任务之一的情绪回归任务因语料的匮乏,目前还没有取得突破性的成果。相比情绪分类的研究,情绪回归方法受分类体系的影响较小,更具有泛化性。该文提出了一种基于维度-标签信息的多元情绪回归方法,可以同时预测输入文本在极性、强度和可控性三个维度的分值。该方法利用情绪维度和情绪类别的互信息,具体的方法是尽可能最大化两个不同情绪标签的文本在表示空间中的距离,从而输出与真实值更接近的预测分数。在英文数据集EMOBANK上的实验结果表明,该方法在均方误差和皮尔森相关系数两个指标上取得了显著提升,尤其是在极性和强度这两个维度上有较好的性能表现。
谭惜姿朱苏阳李寿山周国栋
关键词:情绪分析
一种基于JADE的数字图像盲水印算法被引量:1
2011年
为了提高数字水印的鲁棒性,并实现水印的盲提取,提出一种基于离散余弦变换(DCT),离散小波变换(DWT)和独立成分分析(ICA)数字水印算法。在水印嵌入时,将原始图像做一次DWT变换以提取低频子带,对该低频子带进行DCT变换并按水印大小分块,最后依据人类视觉敏感度自适应嵌入。在水印提取时,读取可能遭受攻击的水印图像,调JADE算法提取多个水印副本,选择其中相似度最接近的两个水印副本进行PcA融合,最终得到融合后的水印图像。实验结果证明了该方法对于JPEG压缩、噪声、旋转等具有很好的鲁棒性。
李生朱苏阳赵煜马小虎
关键词:数字水印主成分分析
面向异构文本的情绪分析方法研究
情绪分析是一种细粒度的情感分析任务。基于机器学习方法的情绪分析任务旨在训练机器学习模型,将输入文本自动标注以预先定义好的情绪类别(即情绪分类任务),或是将输入文本自动标注以情绪分数(即情绪回归任务)。异构文本是指包含两个...
朱苏阳
关键词:整数线性规划
文献传递
自指导社会关系网络构建研究
社会关系网络的构建与分析是计算机科学领域中的热门研究方向之一。在大数据时代,如何从大规模的网络文本中获取准确率高、类型丰富的人物关系对于社会网络的构建与分析具有重要的意义。本文着重研究了基于自指导学习的人物社会关系网络构...
朱苏阳
关键词:社会关系网络网络文本
文献传递
共1页<1>
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