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徐青松

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程学系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇模式识别

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇汪涛
  • 1篇徐青松
  • 1篇邢小良
  • 1篇陈小平

传媒

  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇1993
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
快速分类神经网络在字符识别中的应用
1993年
本文以海明神经网络与自适应谐振理论(ART)模型学习算法为基础,从理论上分析了海明网络学习算法的缺陷,利用ART网络的思想,提出了一种快速分类的神经元网络的算法,命名为Improved Hamming算法(简称Im-H算法)。此算法主要优点在于阈值更新及引入了经验迭代次数。将此算法用于字符模式识别,大量的计算机实验结果表明了Im-H网络学习算法的有效性、快速性。
徐青松汪涛邢小良陈小平
关键词：神经网络字符识别模式识别
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共1页<1>
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