2024年8月22日
星期四
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
徐国靖
作品数:
2
被引量:16
H指数:2
供职机构:
西安电子科技大学
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
更多>>
合作作者
水鹏朗
西安电子科技大学电子工程学院雷...
章为川
西安电子科技大学电子工程学院雷...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
学位论文
领域
1篇
电子电信
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
导数
1篇
信息熵
1篇
形态学梯度
1篇
噪声
1篇
噪声抑制
1篇
数字图像
1篇
数字图像处理
1篇
图像
1篇
图像边缘
1篇
图像边缘检测
1篇
图像边缘检测...
1篇
图像处理
1篇
角点
1篇
角点检测
1篇
各向异性
1篇
方向导数
1篇
高斯
1篇
边缘检测
1篇
边缘检测算法
1篇
ROC曲线
机构
2篇
西安电子科技...
作者
2篇
徐国靖
1篇
章为川
1篇
水鹏朗
传媒
1篇
西安电子科技...
年份
2篇
2013
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
边缘线上各向异性高斯核信息熵的角点检测
被引量:7
2013年
为了提高角点检测的准确率,提出了一种基于图像边缘和各向异性高斯方向导数信息熵的角点检测方法.首先利用Canny边缘检测器提取图像的边缘映射;然后,填充轮廓曲线间的小缺口.对于每一个边缘像素,根据边缘像素及邻近像素最大方向导数所对应的主方向来计算主方向的分布概率和它的信息熵.不同于传统的基于轮廓的角点检测方法,该方法通过计算边缘像素及邻近像素的最大强度变化方向所对应的熵来检测角点.相比计算轮廓曲线上曲率的方法,具有更好的稳健性.实验结果表明,与现有的方法相比,该文提出的检测方法具有更好的角点检测性能.
章为川
水鹏朗
徐国靖
关键词:
信息熵
角点检测
基于形态学梯度的图像边缘检测算法
边缘检测是图像处理领域的一个重要课题,它广泛应用于图像分割、图像增强和目标检测等领域。传统的边缘检测算子包括了Roberts算子,Sobel算子,Prewitt算子,拉普拉斯高斯算子和Canny算子等,这些算子都是基于图...
徐国靖
关键词:
形态学梯度
图像边缘检测算法
数字图像处理
噪声抑制
ROC曲线
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张