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徐国靖

作品数：2 被引量：16H指数：2
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇导数
  • 1篇信息熵
  • 1篇形态学梯度
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声抑制
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理
  • 1篇图像
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇图像边缘检测...
  • 1篇图像处理
  • 1篇角点
  • 1篇角点检测
  • 1篇各向异性
  • 1篇方向导数
  • 1篇高斯
  • 1篇边缘检测
  • 1篇边缘检测算法
  • 1篇ROC曲线

机构

  • 2篇西安电子科技...

作者

  • 2篇徐国靖
  • 1篇章为川
  • 1篇水鹏朗

传媒

  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
边缘线上各向异性高斯核信息熵的角点检测被引量：7
2013年
为了提高角点检测的准确率,提出了一种基于图像边缘和各向异性高斯方向导数信息熵的角点检测方法.首先利用Canny边缘检测器提取图像的边缘映射;然后,填充轮廓曲线间的小缺口.对于每一个边缘像素,根据边缘像素及邻近像素最大方向导数所对应的主方向来计算主方向的分布概率和它的信息熵.不同于传统的基于轮廓的角点检测方法,该方法通过计算边缘像素及邻近像素的最大强度变化方向所对应的熵来检测角点.相比计算轮廓曲线上曲率的方法,具有更好的稳健性.实验结果表明,与现有的方法相比,该文提出的检测方法具有更好的角点检测性能.
章为川水鹏朗徐国靖
关键词：信息熵角点检测
基于形态学梯度的图像边缘检测算法
边缘检测是图像处理领域的一个重要课题，它广泛应用于图像分割、图像增强和目标检测等领域。传统的边缘检测算子包括了Roberts算子，Sobel算子，Prewitt算子，拉普拉斯高斯算子和Canny算子等，这些算子都是基于图...
徐国靖
关键词：形态学梯度图像边缘检测算法数字图像处理噪声抑制ROC曲线
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