彭嘉栋
- 作品数：41 被引量：334H指数：11
- 供职机构：湖南省气候中心更多>>
- 发文基金：中国气象局气候变化专项湖南省科技重大专项公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程医药卫生更多>>
- 内蒙古地区草原退化对区域气候影响的数值模拟
- 本文利用区域气候模式RegCM3，以我国内蒙古及其周边地区为研究区域，检验模式对该区域气温和降水的模拟能力，并结合内蒙古地区草原退化的现实可能性，通过设计控制实验和假设典型草原退化为荒漠草原的敏感性实验，研究草原退化对内...
- 彭嘉栋
- 关键词：草原退化区域气候气候变化数值模拟
- 洞庭湖区旱涝灾害加剧的气象成因被引量：13
- 2016年
- 利用洞庭湖区及湖南四水流域、长江上游地区气象观测资料和各类指标资料,基于统计方法,开展洞庭湖区旱涝加剧气象成因分析,得出如下结论:我国主雨带位置的年代际变化直接影响到洞庭湖区雨水资源的丰枯变化,进而影响到旱涝趋势的变化;东亚夏季风和赤道中东太平洋地区海表温度异常通过对我国主雨带位置的影响来影响洞庭湖区水资源的丰枯;气候变暖背景下洞庭湖各流域雨水资源向丰枯同步转变,易使洞庭湖洪水形成顶托之势或水资源来源枯竭,导致旱涝灾害加重;洞庭湖各流域枯水季节雨水资源减少加重洞庭湖区枯水季节缺水程度。
- 廖玉芳赵辉彭嘉栋吴贤云张剑明段丽洁
- 关键词：洞庭湖区旱涝灾害气候变暖雨水资源
- 气候变化下油茶产量重建及趋势分析——以耒阳县为例
- 2019年
- 深入分析气候变化对油茶(CamelliaoleiferaAbel.)产量的影响和重建油茶产量序列,可为油茶产量定量化预报和保证粮油安全提供科学依据。基于湖南省耒阳县1959—2016年气象指标数据和1965—1990年油茶产量数据,利用相关分析、逐步回归、线性趋势、Morlet小波分析等方法,建立了耒阳县油茶不同物候期气象条件与油茶产量的关系模型。结果表明,基于单个物候期气象条件构建的产量模型中,以花期产量模型效果最优。以11个物候期的拟合产量作为因子构建的产量模型较单物候期气象条件建立的产量模型更优,此方法适用于重建油茶历史产量序列,重建产量数据与测产数据的对比表现出很好的一致性。重建的油茶产量序列表明,耒阳县油茶产量呈减小趋势。21世纪以来,油茶产量波动幅度增大,且产量呈明显减小趋势,说明气候条件对油茶的不利影响在加剧。油茶产量存在4种时间尺度的周期变化。
- 蒋元华廖玉芳彭嘉栋黄超张剑明
- 关键词：气象指标物候期
- 基于气象条件的油茶产量模型研究被引量：27
- 2018年
- 为给每年油料加工规模的规划提供分析依据,基于1 222项气象指标数据,利用湖南省77县(区)1969—1979年油茶历史产量和24个测产点2006年以来的测产序列,选用逐步回归方法,建立了油茶不同物候期气象条件与油茶产量的关系模型,及以各物候期拟合产量数据为因子构建的油茶产量模型,比较分析了各产量模型的平均相对误差和对增、减产的拟合能力。结果表明:以开花期和果实成熟期气象条件建立的产量模型其拟合效果最好,但仍比不上以11个物候期拟合产量作为因子建立的油茶产量模型的效果好;拟合效果与地理条件密切相关,低海拔地区的湘北以及湘中偏南地区的平均相对误差均较小,而海拔较高的湘西北、湘西南和湘南南部山区的平均相对误差均较大。同时,分析建立的101个油茶产量模型的因子结构发现:开花期、果实成熟期、油脂转化和积累高峰期为模型入选频次最高的3个物候期,其中开花期入选频次最高的气象因子为气温类因子;果实成熟期入选频次高的因子有平均最低气温、连续有日照天数、15℃以上的积温;油脂转化和积累高峰期入选频次最多的为气温尤其是高温日数。文中因此认为,基于开花期气象条件建立的油茶产量模型可用于油茶产量预估,入选产量模型频次高的因子可为油茶产量气候潜力的挖掘提供参考依据。
- 蒋元华廖玉芳黄超彭嘉栋
- 关键词：油茶气象指标物候期
- 湖南气候对全球气候变化的响应被引量：30
- 2014年
- 利用湖南省96个台站1960—2010年逐日气象观测资料,在进行均一性检验和订正的基础上对湖南省气候变化事实进行检测分析。结果表明:湖南气候与全球气候变化一致,呈现以变暖为主要特征的变化,且变暖存在季节、地域上的差异,冬、春、秋气温变暖趋势显著,增暖幅度最大的区域在湘北地区;对气候变暖响应敏感的要素主要是与平均气温、冬季气温相关密切的要素,如季平均气温、年平均最低气温、活动积温等;湖南气温在突变时间上具有较好的时间逻辑关系;湖南降水量无显著趋势变化,但极端降水增加,地域性差异明显,湖南东部地区降水量呈现明显增加趋势,日降水量大于等于100 mm的日数呈显著增加趋势;湖南日照时数、风速、相对湿度均呈现显著减少的变化趋势。
- 廖玉芳彭嘉栋郭庆
- 关键词：气候变化
- 决策树算法在油茶种子含油率模拟及关键气象因子分析上的应用被引量：4
- 2019年
- 采用决策树算法对湖南省41个油茶样地2009~2017年的油茶种子含油率与气象因子进行诊断分析并挑选出关键指标,结果表明:基于所有时间段气象数据的CART算法拟合效果较好,平均相对误差为18.2%,油脂转化和积累高峰期20℃以上活动积温为最重要的决策因子;对不同时间段气象因子分别建模,平均相对误差在22.9%~25.4%,果实第一次膨大期、果实膨大高峰期、油脂转化和积累高峰期、果实成熟期、采后处理期的最关键气象因子分别为15℃以上活动积温、极端最高气温、20℃以上活动积温、最长连续无降水日数、降水日数。
- 黄超廖玉芳蒋元华彭嘉栋
- 关键词：油茶含油率决策树算法气象因子
- 内蒙古地区气温变化的季节和区域差异被引量：46
- 2009年
- 利用内蒙古地区1961～2003年101个气象站的月平均气温资料和旋转经验正交函数分解的方法，根据四季气温变化的一致性进行区域的划分，并分析气温变化的季节和区域差异。结果表明：内蒙古地区的四季气温变化存在着明显的东、西分异，春、秋、冬季的气温场划分为东部和西部两大区域，而在夏季，则划分为西部、东南部和东北部三大区域；在年际波动方面，除夏季的东南区以外，近43年中各区四季气温的变化都经历了一次显著的由降而升的转折，转折点大致出现在80年代中、后期或90年代初、中期；在线性趋势方面，东部区春、夏季的升温幅度和显著性大于西部区，而西部区秋、冬季的升温幅度和显著性则大于东部区。一般而言，冬季和夏季升温最为显著，其次是春季，秋季升温最为微弱。
- 陈效逑彭嘉栋李慧敏
- 关键词：气温变化
- 洞庭湖区近百年气温序列构建及其变化特征被引量：10
- 2014年
- 采用统计方法结合气象台站历史沿革信息,对1910—2010年洞庭湖区气温观测资料进行均一性检验和订正,并利用洞庭湖区周边气象台站资料对洞庭湖区1951年以前缺测的气温资料进行插补,构成完整的气温序列。基于洞庭湖区完整的气温序列,构建洞庭湖区近百年气温序列并分析其变化特征。结果表明:1910—2010年洞庭湖区年平均气温呈显著上升趋势,其中冬季和春季平均气温上升幅度最大,秋季次之,夏季变化趋势不显著;气温变化存在明显的冷暖交替,冷暖期交替比中国地区更频繁;近百年洞庭湖区年和冬季、春季、秋季平均气温均存在一个显著增暖的突变点;小波分析表明,近百年洞庭湖区年和四季平均气温均经历了冷—暖—冷—暖4个阶段的交替。
- 彭嘉栋廖玉芳刘珺婷伍湘秦
- 关键词：洞庭湖区小波分析
- 机器学习方法在湖南夏季降水预测中的应用被引量：9
- 2022年
- 利用湖南97个国家站的逐月降水资料、国家气候中心130项气候指数集以及国家气候中心和美国国家环境预报中心两套季节预测模式的降水预测资料,采用递归特征消除法确定预测因子并使用多层前馈神经网络、支持向量回归和自然梯度提升三种算法建立了两种湖南夏季降水统计预测方案的模型,检验了预测效果。结果表明:基于机器学习的预测模型对湖南夏季雨型分布有较好的预测能力,两种统计方案提前1~6 mon起报的夏季降水平均距平相关系数分别为0.15和0.19,相比于NCEP和NCC模式有较大提升,平均PS评分分别为69.3和69.2,高于NCC模式的63.1,略低于NCEP模式的71.5;进一步分析表明,3—5月起报的机器学习模型的预测技巧可能来源于前冬极地和中高纬环流,12—2月起报的模型预测技巧则可能来自海温的前兆信号。
- 黄超李巧萍谢益军彭嘉栋
- 关键词：夏季降水
- 持续干旱对油茶叶片及根系生理生化指标的影响被引量：10
- 2016年
- 以"湘林52"2年生油茶嫁接苗为材料,采用盆栽的试验方法,利用自然干燥法获得控水梯度,测定持续干旱条件下油茶苗叶片光合色素,叶片及根系(D≤2 mm)丙二醛、脯氨酸、可溶性糖、可溶性蛋白、超氧化物歧化酶、过氧化物酶和过氧化氢酶生理生化指标,研究其对干旱胁迫的生理响应。结果表明:随着干旱程度的增加,叶片光合色素含量持续降低(P<0.05);叶片及根系丙二醛、脯氨酸和可溶性糖含量均持续增加(P<0.05),叶片可溶性蛋白含量持续降低(P<0.05),根系可溶性蛋白含量先增加后下降(P<0.05);叶片及根系超氧化物歧化酶活性持续增加(P<0.05),过氧化物酶和过氧化氢酶活性均呈先升高后降低的变化趋势(P<0.05)。当土壤相对含水量高于30.6%时,复水后油茶苗能恢复正常生长;当土壤相对含水量低于21.1%时,复水后油茶苗不能恢复正常生长。
- 许彦明陈永忠陈勇陈隆升彭嘉栋
- 关键词：油茶持续干旱生理生化盆栽试验
