张毅
- 作品数：49 被引量：27H指数：3
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术电子电信更多>>
- Fe_3O_4纳米颗粒的磁感应发热研究被引量：1
- 2008年
- 采用化学共沉淀的方法制备了20 nm粒径的Fe3O4颗粒,颗粒具有很好的尖晶石结构,其晶格常数比块材料略小;磁性测量表明了其具有良好的亚铁磁性。重点研究了由Fe3O4纳米颗粒制成的磁性液体在频率为72 kHz的交变磁场下的磁感应发热行为,并对于磁场、磁性液体的浓度、载液的种类等因素对磁感应发热的饱和温度和升温速率的影响进行了测量和分析,进一步理解了磁感应发热的机制。
- 任志艳黄羽佳唐柏生张毅翟亚
- 关键词：FE3O4纳米颗粒磁性液体
- 一种有源磁刺激神经调制装置
- 本发明公开一种有源磁刺激神经调制装置，所述调制装置包括脑内磁源模块和磁刺激模块，脑内磁源模块利用颅内成熟的腔隙如动脉、静脉、脑脊液作为植入通道，脑内磁源模块包括磁性支架，磁性支架上设有磁性件，磁刺激模块包括固定机构和磁场...
- 顾小春张毅
- 钙钛矿型分子基铁电材料
- 长期以来众多的科研工作者基于钙钛矿结构构建一系列具有不同功能特性的经典材料,其中包括以BaTiO3,PbTiO3为代表的铁电,以PbZrO3为代表的反铁电材料和以BiFeO3为代表的多铁材料。基于前人的工作,我们在系统的...
- 张毅付大伟
- 关键词：钙钛矿铁电
- 文献传递
- 一种组合式太赫兹阵列探测器
- 本发明公开了一种组合式太赫兹阵列探测器。所述阵列探测器包括N个太赫兹探测器；所述太赫兹探测器包括辐射太赫兹的天线单元、天线单元的同轴馈电结构、用于检波的场效应晶体管、行开关、列开关和静电保护电路。所述天线单元、行开关、列...
- 胡三明张毅王李宁郭欢沈一竹窦文斌
- RT-DSP继电保护测试装置的研制—微处理器系统设计
- 继电保护装置的作用，是当电力系统中电气元件或设备发生故障时将故障元件从电力系统中切除，使故障元件免遭更大破坏，并使电力系统尽快恢复正常运行。继电保护测试是在运行前和检修期间对继电保护装置进行检查的重要设备，对它们的深入研...
- 张毅
- 关键词：继电保护测试波形发生器数字合成微处理器系统设计测试装置
- 文献传递
- IS-127 EVRC声码器的实时实现和语音质量的客观评价研究
- 声码器是无线通讯系统中的一个重要部分。最高速率8kbps的增强型可变速率声码器EVRC(Enhanced Variable Rate Codec)是cdma2000无线通讯系统的语音编解码标准。这种声码器有较好的话音质量...
- 张毅
- 关键词：语音质量声码器抗干扰能力
- 文献传递
- 单晶钴颗粒的合成和磁性研究被引量：2
- 2006年
- 采用水合肼还原法制备出钴纳米颗粒的团簇,通过对钴颗粒形貌及结构的分析发现钴为单晶颗粒,并存在六角和面心立方两种密排结构;探讨了溶液中钴团簇的形成机制,并对其磁性质进行了初步的研究。
- 寇朝霞高歆张毅翟亚
- 关键词：磁性
- NJ商业银行南京分行网点负责人的选拔机制优化设计
- 本文的研究背景是，近年来中国银行业管控趋严、竞争加剧;南京地区作为长三角的重要城市，银行业面临重大发展机遇。支行负责人对银行发展具有重要作用，但NJ商业银行南京分行支行负责人选拔的科学性尚需提高。 本文对NJ商业银行南...
- 张毅
- 关键词：商业银行干部选拔人才测评
- 一种石墨烯/BiOCl<Sub>x</Sub>Br<Sub>1-x</Sub>微纳米复合光催化剂及其制备方法
- 本发明涉及一种石墨烯/BiOCl<Sub>x</Sub>Br<Sub>1-x</Sub>微纳米复合光催化剂及其制备方法。该光催化剂是以石墨烯为载体，负载有BiOCl<Sub>x</Sub>Br<Sub>1-x</Sub>...
- 唐华张杜张毅
- 文献传递
- 基于SVM-LSTM的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别被引量：1
- 2022年
- 为利用智能车路协同系统内实时交互信息有效提升交通系统的安全性,提出了基于交通业务特征的交通信息可信甄别方法;重点构建了基于支持向量机(SVM)-长短时记忆(LSTM)神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型,包括基于SVM的车辆跟驰行为识别模型和基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型;设定了表征车辆行驶状态的特征向量,基于SVM的车辆跟驰行为识别模型将车辆行驶状态分为跟驰与非跟驰;对于跟驰车辆,基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型根据其历史数据进行速度预测;SVM-LSTM信息可信甄别模型通过检验跟驰车辆的预测速度与其实际速度的差是否在合理范围来判断车辆数据的可信性,实现信息的可信甄别;采用公开数据集对提出的模型进行了训练与测试,并构建了不同异常类型和异常幅度的多个异常测试数据集,对基于SVM-LSTM神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型进行了验证。研究结果表明:基于SVM的车辆跟驰行为识别模型对车辆行驶行为识别的准确率达到了99%,基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型的跟驰速度预测精度达到了cm·s^(-1)数量级;基于SVM-LSTM神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型在正常数据测试集与多个异常数据测试集上的甄别正确率达到了97%。由此可见,提出的方法可用于路侧设备(RSUs)对车载单元(OBUs)实时信息和车载单元间实时信息的可信甄别。
- 史宇辰晏松姚丹亚姚丹亚
- 关键词：智能交通
