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张新新

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:聊城大学数学科学学院更多>>
发文基金:山东省高等学校科技计划项目更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇双生
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇多类分类
  • 1篇多类分类器
  • 1篇多类支持向量...
  • 1篇多生
  • 1篇支持向量分类
  • 1篇牛顿法
  • 1篇光滑函数
  • 1篇函数
  • 1篇分类器

机构

  • 2篇聊城大学

作者

  • 2篇张新新
  • 2篇候明
  • 2篇范丽亚

传媒

  • 2篇聊城大学学报...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
四类基于支持向量机的多类分类器的性能比较被引量:11
2014年
本文通过UCI数据库中的五个数据集,从分类准确性和运行时间两个方面,比较了四类基于支持向量机的多类分类器——多类支持向量机(MSVM),多元双生支持向量机(MTSVM),多生支持向量机(MBSVM)以及多元支持向量分类回归机(MSVCR)的性能.实验结果表明,MTSVM和MBSVM比MSVM和MSVCR更有效.
候明张新新范丽亚
关键词:多类支持向量机
牛顿法在求解支持向量机中的应用被引量:1
2014年
支持向量机作为一种重要的机器学习工具,近年来受到了广泛的关注,并得以迅速发展.但在处理大数据时,求解支持向量机对应的二次规划问题是非常棘手的,计算时间长,存储空间大.如何有效求解支持向量机是一个不可回避的研究课题.本文主要研究了如何利用牛顿法求解支持向量机和双生支持向量机,并提出了两个新算法.实验结果表明,所提算法是有效和高效的.
张新新候明范丽亚
关键词:支持向量机光滑函数牛顿法
共1页<1>
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