张希
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：东北石油大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于支持向量机的多维度数据融合在油气预测中应用
- 2014年
- 油气预测中存在诸多不确定因素,包括属性的选取、预测算法的选取等。为了尽量消除这些不确定因素,论文利用支持向量机与信息融合理论进行地震油气预测,通过使用支持向量机内积函数定义的变换将输入空间映射到高维空间,并运用信息融合与支持向量机相结合的方法,尽可能的减小多种因素所带来的不确定性,提高油气预测精度,并通过实际数据验证,得到很好的效果。
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- 关键词：支持向量机信息融合BAYES油气预测
- 大数据分析中的关联挖掘被引量：10
- 2014年
- 在这个信息量爆炸的年代,大数据越来越贴近我们的生活。论文从大数据从何而来、如何研究大数据入手,通过对大数据分析流程框架进行阐述,提出了大数据分析中关联挖掘的重要性。并通过对大数据关联挖掘给出了相应的研究方案,通过系统对其关联模式进行分析,同时也可通过人为的参数选择对研究的参数进行分析、筛选和保留。在大数据分析的过程中,若能很好地利用关联规则的挖掘,将会带来更广阔的实际价值。
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- 关键词：数据挖掘大数据
- 大数据分析流程框架的研究被引量：5
- 2014年
- 随着信息技术的不断创新,信息量的不断扩大,大数据已经成为了与日常生活息息相关的话题。挖掘大数据的价值已经炙手可热,如何能够更高效、更快速地分析大数据已经成为大数据发展的重要挑战之一。近年来,学术界与工业界就大数据的分析进行了研究,取得了一些研究成果,但针对大数据分析的研究还是非常有限。文中首先从传统数据仓库与大数据时代数据仓库作了对比,引入了大数据的分析流程框架,对分析流程框架的各个部分做了一一阐述,并通过实验验证分析了流程框架的可行性。
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- 关键词：大数据数据仓库
