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张宝昌

作品数:49 被引量:43H指数:4
供职机构:北京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术电子电信更多>>

文献类型

  • 33篇专利
  • 12篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

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  • 2篇电子电信
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主题

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  • 6篇神经网络
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 3篇2024
  • 4篇2023
  • 14篇2022
  • 10篇2021
  • 5篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 4篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
49 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于大模型实现因果推断的探讨被引量:1
2023年
大模型是利用海量数据形成庞大参数量的机器学习模型,而因果推断是推断和理解事件、变量或行为之间的因果关系。从大模型与因果推断相互结合的可能性和难点、大模型预训练、因果模型的人类反馈学习过程和微调技术等方面进行探讨,论述了大模型具有发现潜在因果关系的机制和因果关系预测及解释的潜力。此外,归纳了部分大模型开源工具,可用于快速实现大模型训练、验证和部署。
贾琳琳邓佳鑫庞俊彪张宝昌
关键词:因果推断
深度学习可解释方法及设备、存储介质和程序产品
本发明提供一种深度学习可解释方法及设备、存储介质和程序产品,其中深度学习可解释方法,先针对获取的待解释图像确定待解释图像中的待解释类别,然后再基于预设深度学习可解释模型,确定所述待解释类别的解释结果。由于所述预设深度学习...
张宝昌李宏段晓玥吕金虎
文献传递
基于协同梯度下降的可信学习方法
2024年
人工智能使人类改造自然、适应自然的各类技术发展到更高阶段,是人类社会发展过程中的一次重要革命.深度学习不可解释性难题是当前人工智能领域的瓶颈问题.基于深度模型的推理过程是一个黑箱,现有的理论还不能完全解释模型输出结果的原因,对它的研究还处于比较初级的阶段.针对双线性模型的不可解释问题,我们提出了基于协同梯度下降算法的可信学习方法,在模型优化过程中引入反馈机制实现模型解耦,构建了可信的因果模型,提升了模型的性能和可解释性.在卷积神经网络训练以及模型压缩的任务中,实验结果表明该方法的有效性和适用性.
张宝昌张宝昌王润琪吕金虎刘克新
关键词:因果关系解耦
二值卷积神经网络综述被引量:5
2021年
二值卷积神经网络(BNN)占用存储空间小、计算效率高,然而由于网络前向的二值量化与反向梯度的不匹配问题,使其与同结构的全精度深度卷积神经网络(CNN)之间存在较大的性能差距,影响了其在资源受限平台上的部署。至今,研究者已提出了一系列网络设计与训练方法来降低卷积神经网络在二值化过程中的性能损失,以推动二值卷积神经网络在嵌入式便携设备发展中的应用。因此,本文对二值卷积神经网络进行综述,主要从提高网络表达能力与充分挖掘网络训练潜力两大方面,给出了当前二值卷积神经网络的发展脉络与研究现状。具体而言,提高网络表达能力分为二值化量化方法设计、结构设计两方面,充分挖掘网络训练潜力分为损失函数设计与训练策略两方面。最后,对二值卷积神经网络在不同任务与硬件平台的实验情况进行了总结和技术分析,并展望了未来研究中可能面临的挑战。
丁文锐刘春蕾李越张宝昌
关键词:二值化轻量化
PCA在人脸识别中的改进算法被引量:9
2011年
基于传统的主成分分析(PCA)方法,为使PCA不再局限于满足高斯分布,提出了改进的PCA人脸识别方法。改进的PCA方法先对训练图像集进行分块,对分块得到的子训练图像集利用传统PCA进行分析,得到多个投影矩阵,通过投影矩阵将训练图片和测试图片投影到特征空间。此外,为了利用样本之间的相关性,进一步提出了基于距离矩阵的扩展方法,使得对训练样本分块时丧失的信息得以保留,进一步提高了系统的性能。在Feret人脸库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上明显优于传统的PCA方法,识别率得到了提高。
黄昉张宝昌刘金琨
关键词:主成分分析特征抽取特征矩阵人脸识别
神经网络结构搜索方法及系统
本发明提供一种神经网络结构搜索方法及系统,方法包括:根据预设搜索空间中目标单元组成的有向无环图,确定有向无环图中边的边缘系数和操作系数;根据链式法则,确定操作系数与边缘系数之间的耦合关系;根据交互式可微架构搜索IDART...
张宝昌薛松
一种基于概率感知的检测器融合方法及系统
本发明提供一种基于概率感知的检测器融合方法及系统,包括:获取若干个检测器的融合检测结果集合;将所述融合检测结果集合中的置信度等级与检测准确度概率等级设置为一致,获得所述融合检测结果集合的mAP最大期望值;基于所述mAP最...
张宝昌毛明远郭杰吕金虎
文献传递
一种基于特征信息差异的模型蒸馏方法及装置
本发明提供一种基于特征信息差异的模型蒸馏方法及装置,所述方法包括:获取样本图像的学生特征图和教师特征图;学生特征图是通过学生模型对样本图像进行特征提取获取的,所述教师特征图是通过教师模型对样本图像进行特征提取获取的;根据...
张宝昌曾博涵徐昇李炎静
一种多目标跟踪方法、装置及系统
本发明提供了一种多目标跟踪方法、装置及系统,该方法包括:将输入图像分割,得到固定大小的patches;将分割后的patches序列化,获得一个一维的patch序列;对patch序列进行特征提取,获得向量序列;基于所述向量...
朱晓宁孙健张宝昌
文献传递
机械臂的脑机接口控制方法、装置及设备
本申请涉及一种机械臂的脑机接口控制方法、装置及设备。机械臂的脑机接口控制方法包括:获取多通道的脑电信号;针对每个通道的脑电信号执行预处理,得到三维空间中六个方向的信号特征;对每个信号特征计算功率谱,并根据功率谱计算对应的...
郭玉柱潘康李莉魏彦兆吴淮宁张宝昌张磊
文献传递
共5页<12345>
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