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张娜

作品数：4 被引量：4H指数：1
供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金吉林市科技发展计划项目吉林省社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇步态
  • 2篇步态识别
  • 1篇大用户
  • 1篇电力
  • 1篇电力市场
  • 1篇用户
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直购
  • 1篇直购电
  • 1篇生物特征
  • 1篇图匹配
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇能量图
  • 1篇热传导
  • 1篇主成分分析算...
  • 1篇无损检测
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 4篇东北电力大学
  • 1篇黑龙江省电力...

作者

  • 4篇张娜
  • 3篇侯一民
  • 2篇白佳文
  • 1篇姜长亮
  • 1篇张静宜
  • 1篇韩洁平
  • 1篇赵建梅

传媒

  • 2篇东北电力大学...
  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 4篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于红外图像技术的钢构材料无损检测方法的研究被引量：1
2012年
红外辐射成像检测由于其非接触性、快速性、检测面积大等特点,成为当前主要的无损检测方法。基于传热学理论知识建立了热量在钢板中传导的数学模型,并利用红外无损检测技术对含有缺陷的钢板进行研究。通过求取图像矩阵方差判断缺陷,采用直方图和形态学方法对缺陷图片进行预处理,提取缺陷的几何特征。使用阈值分割方法将缺陷从背景中分离出来,达到了图像的平滑滤波、缺陷中心定位、边缘检测等目的。提出了计算缺陷面积和周长的算法,完成对缺陷面积和周长等几何特征的检测。该研究方法及结论对钢板红外无损检测具有一定的指导意义。
侯一民张静宜姜长亮张娜
关键词：无损检测热传导图像处理
基于核二维主成分分析算法的步态识别被引量：1
2012年
步态识别是一种新的生物认证技术,它是通过人的行走方式来识别人类身份的方法。为了更加快速有效地对人体步态特征进行提取和识别,采用了基于核二维主成分分析(Kernel two Dimensional Principal Component Analyses,K2DPCA)的方法进行步态特征提取,运用支持向量机(SVM)进行步态识别。根据人体步态下肢摆动距离统计出步态周期,得到步态能量图(GEI),对生成的GEI采用核二维主成分分析方法进行步态特征向量提取,采用SVM分类器进行分类识别。实验结果表明该方法具有很好的识别效果。
侯一民张娜贺广文白佳文
关键词：步态识别支持向量机
基于能量图匹配的步态识别方法研究被引量：1
2012年
步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,它依赖于图像处理和模式识别技术。本文针对步态识别目的,运用基于能量图的方法识别步态目标。首先对静态背景下的序列图像进行背景建模,根据建模结果提取出各帧图像中的目标。二值分割之后,运用形态学滤波器处理目标,得到无噪声的完整目标,经平均化计算得到能量图。讨论了相似性计算方法,运用模板匹配法进行最终的目标识别。运用步态数据库中的图像进行实验,结果证明了方法的有效性。
侯一民贺广文张娜白佳文
关键词：生物特征步态识别能量图
大用户过网直购电经济性分析被引量：1
2012年
在大用户电量需求不变的条件下,把过网直购电分别与自建电厂和电网买电进行比较,建立盈亏模型和点对点模式下的收益模型,最后通过例证和数值比较对过网直购经济性进行论证,分析出大用户过网直购电的可行性和经济性,为大用户如何选择经济合理的购电方式提供了理论指导。
韩洁平张娜赵建梅
关键词：大用户电力市场
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