张国武
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 供职机构：兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 城市轨道交通乘客下车时间特性分析与建模被引量：4
- 2011年
- 在实际观测北京轨道交通乘客下车时间的基础上,通过研究乘客下车时间规律,建立了分段形式的数学模型。基于一些实际测量的数据,统计分析轨道交通乘客下车的时间特性,发现乘客的平均下车时间具有分段特性,并受到站台的大小、上车乘客以及提示音对乘客下车的影响。结合乘客下车的分段特性,建立了分段的数学模型,然后根据实际的数据拟合了数学模型的参数,给出了拟合后的仿真图。
- 张鹏张国武
- 关键词：城市轨道交通
- 城市轨道交通乘客走行特性分析及建模
- 城市轨道交通的迅猛发展是中国社会城市化和城市大都市化步伐加快的象征之一。城市轨道交通在国内外许多城市的城市化发展中被证实是解决城市交通拥堵问题的良方,而且城市轨道交通能够极大的改善城市的经济格局,带动相关产业的繁荣发展。...
- 张国武
- 关键词：城市轨道交通换乘枢纽
- 基于LS-SVM的陶瓷窑炉温度预测控制被引量：3
- 2011年
- 针对陶瓷窑炉大热容量、大滞后、非线性等特点,提出了一种基于最小二乘支持向量机动态矩阵控制方法;首先,采用保证种群多样性微粒群算法优化的最小二乘支持向量机离线建立被控对象模型;然后在系统运行过程中,用动态矩阵预测算法实现对被控系统的预测控制;并以陶瓷窑炉温度为控制对象,与Smith预估控制以及内模控制算法进行了比较;仿真结果证明了所提控制方法具有很好的动、静态性能和强鲁棒性。
- 王思明刘伟张国武
- 关键词：陶瓷窑炉最小二乘支持向量机微粒群算法动态矩阵控制温度
- 基于RBF神经网络陶瓷窑炉温度动态矩阵控制被引量：5
- 2010年
- 陶瓷窑炉普遍具有纯滞后、大惯性、非线性、时变复杂等特点,其精确数学模型往往很难获取。针对这类系统,本文采用RBF神经网络建立被控对象模型,避免了常规控制算法建立对象精确数学模型的困难。应用动态矩阵预测算法实现对被控系统的预测控制。该控制方法具有很好的动、静态性能和强鲁棒性。以陶瓷窑炉温度为对象,与PID控制进行了比较;仿真结果证明了所提控制方法的有效性。
- 刘伟王思明张国武
- 关键词：陶瓷窑炉RBF神经网络动态矩阵控制温度
- 轨道交通客流预测对车辆编组的影响
- 2010年
- 文章分析了客流的分布情况,并且通过积分预测法分别对平峰期、高峰期以及平峰转高峰期进行了客流量预测,主要以北京城市轨道1号线为例,对车辆的2种编组方式进行了说明,给出了满员和超员时的数据,通过客流预测可以发现有效的编组不仅可以为乘客出行带来方便,还能减少不必要的资源浪费。
- 张国武刘伟
- 关键词：客流量预测车辆编组
