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崔静

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:贵州大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 1篇单帧图像
  • 1篇帧图像
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇图像配准
  • 1篇图像配准算法
  • 1篇图像去噪
  • 1篇配准
  • 1篇配准算法
  • 1篇去噪
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇向量
  • 1篇金字
  • 1篇SIFT
  • 1篇SIFT算法
  • 1篇SVR
  • 1篇超分辨

机构

  • 3篇贵州大学

作者

  • 3篇崔静
  • 2篇刘本永
  • 1篇熊可
  • 1篇董晓明

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇2010年全...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于自适应核回归的SIFT图像配准算法
在尺度不变特征变换(SIFT)图像配准算法中,关键点方向的稳定性直接影响后续配准结果。本文采用自适应核回归函数代替原始SIFT的高斯函数对关键点邻域梯度方向进行加权,从而在加权函数中融入图像的梯度信息,使得加权函数在平坦...
熊可崔静刘洪刘本永
关键词:SIFT算法图像配准
文献传递
基于分组SVR和KNR的单帧图像超分辨
2012年
基于学习的图像超分辨是超分辨领域的一类新方法,该方法通过建立映射模型有针对性地对图像目标进行恢复,取得较好的超分辨效果,但往往需要大量学习样本,实际情况中一般难以满足。在无高分辨清晰图像库作为训练样本的前提下,从低分辨图像与其插值图像之间的关系出发,引入分组的思想,采用支持向量回归(SVR)或核非线性回归(KNR)对"组"建立局部映射模型,利用局部模型针对性地重新估计被插值的像素点。结果表明该方法有明显的超分辨效果。
崔静刘本永
多帧融合自适应核回归图像去噪
2011年
图像去噪是数字图像处理的重要内容,常用的传统方法包括空域中值滤波和维纳滤波,近年来基于小波变换、核回归等的去噪方法备受关注,基于单帧处理的实验发现核回归方法有更好的去噪效果。在理论上将核回归方法推广到多帧情况,并进行了对比实验,结果表明多帧处理能够进一步改进去噪效果。
董晓明崔静刘本永
关键词:图像去噪
共1页<1>
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