安源
- 作品数：58 被引量：149H指数：7
- 供职机构：中国林业科学研究院木材工业研究所更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家高技术研究发展计划国家科技部农业科技成果转化资金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程更多>>
- 数字化木材标本馆的网络设计与实现被引量：9
- 2006年
- 运用Internet网络技术、ASP技术以及数据库技术将木材标本馆进行数字化,解决标本的存贮空间小、环境条件差等问题,使标本及其各种属性得到永久性保存。同时,将这些珍贵标本的使用群体由原来少数科研人员扩大到为林产工业企业的工程设计人员、最广大的计算机网络用户,使有限的木材资源得到更加高效利用。
- 安源周玉成赵辉张亚勇侯小鹏
- 关键词：ASP数据库
- 一种木材热处理设备
- 一种木材热处理设备属于木材热处理领域。现有木材热处理设备无法对木材热处理过程准确控制，造成木材开裂、变色等降等损失较大。该设备包括密闭的设备壳体(4)、加热器(8)、加湿管(7)、循环风机(5)、排湿阀(6)、控制箱(1...
- 周永东周玉成姜笑梅吕建雄安源
- 具有通讯约束的线性状态反馈控制系统的可控性(英文)被引量：7
- 2003年
- 在木材工业工程系统中 ,观测向量的全部对其控制器来说 ,经常不是可用的 ;而用伴随迟滞和失真的多信道方法传送时 ,又要受到比特率的约束。近年来 ,许多学者一直在寻求解决方案 ,但是到目前为止这个问题仍然没有得到很好的解决 ,这已经引起一些学者的高度关注。本文针对这一事实 ,提出了一类系统中的可控集的概念 ,讨论了具有通讯约束的线性连续时间系统状态反馈控制的问题 ,给出并证明了这类系统可控的充分必要条件 ,即如果系统满足可控集的条件 ,则该系统是可达的。
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- 关键词：木材工业
- 《甲醛释放量气体分析法检测箱》行业标准的编制被引量：5
- 2011年
- 介绍林业行业标准《甲醛释放量气体分析法检测箱》产生的背景和意义,以及同类装置在国内外的应用状况和发展前景,提出标准编制的原则、依据,分析产品性能指标,以促进标准的宣传和应用。
- 安源周玉成程放侯晓鹏张星梅
- 关键词：甲醛释放量检测箱
- 木材标本馆的网络化设计被引量：5
- 2006年
- 介绍木材标本的采集、整理过程,并以中国林科院木材工业研究所收藏的木材标本信息为例,在对树种名称、科名、属名、产地等多方面信息进行数字化加工处理的基础上,完成木材标本馆的网络化设计。
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- 关键词：网络化拓扑
- 一种智能控制试验压机控制器设计
- 给出了一种新型智能控制试验压机控制器的设计方法，并介绍了系统的软件及硬件设计。用这种方法设计的试验压机实现了上升速度与下降速度可调、多压力过程设定、手动与自动执行设定程序等多项功能，压板温度控制精度高、范围大。系统采用嵌...
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- 关键词：嵌入式微处理器控制器设计控制系统触摸屏
- 木材除湿干燥模糊控制系统的设计与实现被引量：2
- 2014年
- 在分析典型木材除湿干燥设备总体结构和工作原理的基础上,设计一种基于模糊控制的智能型除湿干燥控制系统,该系统能够根据干燥窑内实时的温度、相对湿度变化,动态地调节除湿机的开启比例,给出一个控制周期T内最佳的除湿机开启与停止时间,从而精确控制干燥窑内的温度和相对湿度,满足木材干燥基准的要求。生产实际表明,相比于仪表控制方式,本研究设计的控制系统能够在保证干燥质量的前提下,干燥周期由原来的30天减为23天,节能17%左右,同时除湿机的工作时间减少157 h,减轻了设备磨损,延长了设备寿命。
- 苗虎周玉成侯晓鹏刘鑫钰安源张国梁
- 关键词：除湿干燥机
- 一种用于加工板材的辊盘式连续压机
- 本发明公开了一种用于加工板材的辊盘式连续压机，该压机包括机架，机架上设置有上、下环形钢带及各自的支撑和驱动机构、以及上、下热压板，热压板与钢带之间设置有施压机构；所述施压机构为辊盘，该辊盘由基体及其表面沿钢带行进方向排布...
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- 基于ATmega128的试验压机控制器设计
- 2008年
- 设计了一种新型试验压机智能控制器,并给出系统的软件程序设计及硬件的选取。系统采用嵌入式微控制器和触摸屏串行通信的方法,实现了智能监测、自动过程控制和实时显示、手动与自动、升降速度可调等多项功能。试验证明:系统能精确按照设定压力自动执行,热压参数控制精度高,稳定性好。该控制器尤其适用于噪声、电磁干扰大、环境污染严重的场合。
- 张星梅安源侯晓鹏匙璟青周玉成
- 关键词：控制器控制系统
- 大数据技术在木材工业中的应用前景分析被引量：2
- 2022年
- 木材工业企业积累了大量与生产、管理和运营相关的数据,这些数据中隐藏着诸多有价值的信息,可以指导企业优化营销策略、改进生产工艺、诊断设备故障等,帮助企业提高效率、降低成本,为实现智能制造打下基础。然而,木材工业企业面临着自身数据量大、数据利用率低的现状,许多场景中的数据规模甚至已经超出传统数据分析方法所能承受的极限。因此,利用大数据技术挖掘企业海量数据中的价值、推动大数据技术在木材工业中的应用已成为不可阻挡的发展趋势。本文介绍了工业大数据的概念和特征,并从设计、采购、生产、销售和售后5个阶段,分别阐释了木材工业每个阶段的典型业务场景,描绘了大数据技术的应用前景。
- 李博吕斌王兵张挺侯晓鹏安源
- 关键词：大数据木材工业数据挖掘
