孙运达
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北方交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 用多类解析中心机(ACM)进行人脸识别
- 近年来,支持向量机(SVM)由于其非凡的推广能力已经在机器学习领域和优化领域引起了广泛的关注。支持向量机的最优解对应于翻译空间中最大内接球的中心。近来,人们提出了一些改进的算法,这些算法是考虑求解翻译空间中其他类型的中心...
- 李铭袁保宗曾凡仔刑强孙运达
- 关键词：内点法支持向量机
- 文献传递
- 基于三维参照系的摄像机分步定标被引量：1
- 2005年
- 基于三维参照系的定标方法,是一种传统的定标方法,需要三维控制场来提供足够的数据信息,定标精度较高,但对图像噪声不够鲁棒,并且非线性算法受出格点影响很大,甚至有时出现优化过程不收敛。本文提出了一种基于三维参照系的摄像机分步定标方法,利用对极几何关系对图像间的特征点进行分类,以剔除出格点,再选择合适的方法进行定标,实验表明分步定标法较好解决了原有技术对噪声敏感和非线性算法不收敛的情况,提高了各种算法的估计精度,并且三维重建误差也减少了30%左右。
- 胡明星孙运达袁保宗唐晓芳
- 关键词：参照系摄像机图像噪声三维重建鲁棒
- 用多类解析中心机(ACM)进行人脸识别
- 近来年,支持向量机(SVM)由于其非凡的推广能力已经在机器学习领域和优化领域引起了广泛的关注.支持向量机的最优解对应于翻译空间中最大内接球的中心.近来,人们提出了一些改进的算法,这些算法是考虑求解翻译空间中其他类型的中心...
- 李铭袁保宗曾凡仔刑强孙运达
- 关键词：内点法支持向量机人脸识别
- 文献传递
