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姜新国

作品数：5 被引量：13H指数：3
供职机构：徐州医学院公共卫生学院更多>>
相关领域：医药卫生文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇纹理
  • 3篇纹理特征
  • 3篇工神经网络
  • 3篇人工神经网
  • 2篇特征提取
  • 2篇图像
  • 2篇图像纹理
  • 2篇图像纹理特征
  • 2篇肿瘤
  • 2篇纹理特征提取
  • 2篇矩阵
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度共生矩阵
  • 2篇共生矩阵
  • 2篇肺癌

机构

  • 5篇徐州医学院
  • 1篇徐州医学院附...

作者

  • 5篇姜新国
  • 4篇林森森
  • 4篇王阿明
  • 2篇王刚
  • 2篇庄银苹
  • 1篇仲伟荣
  • 1篇汪秀玲
  • 1篇骆鹏傲
  • 1篇刘奕君
  • 1篇丁静静
  • 1篇彭小芳
  • 1篇朱红

传媒

  • 3篇徐州医学院学...
  • 1篇中国卫生统计
  • 1篇湖南工程学院...

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
用于小细胞肺癌诊断的人工神经网络模型被引量：5
2013年
目的探讨人工神经网络模型在小细胞肺癌诊断中的应用。方法对所收集的107例小细胞肺癌和110例非小细胞肺癌的临床资料及CT影像特征进行量化处理,建立小细胞与非小细胞肺癌鉴别诊断的人工神经网络模型。结果所建立的人工神经网络模型对于训练集样本,其准确率为100%;对测试集样本,其准确率为86.36%。结论人工神经网络可以为小细胞肺癌的早期辅助诊断提供新途径。
王刚林森森姜新国庄银苹王阿明
关键词：小细胞肺癌人工神经网络
人工神经网络在前列腺良性增生与前列腺癌鉴别诊断中的应用被引量：1
2014年
目的：探讨人工神经网络在前列腺良性增生（BPH）与前列腺癌（PCa）鉴别诊断中的应用。方法对收集到的病例资料进行处理，建立用于BPH与PCa鉴别诊断的人工神经网络模型。结果人工神经网络能够综合反映各项指标在BPH、PCa鉴别诊断中的作用。结论人工神经网络模型可以为BPH与PCa的鉴别诊断提供新途径。
姜新国仲伟荣林森森丁静静王阿明
关键词：前列腺癌前列腺良性增生人工神经网络
构造因子对肺癌CT图像纹理特征指标的影响被引量：3
2012年
目的 探索构造因子对肺癌CT图像纹理特征指标的影响.方法 采用数值模拟研究不同取值的构造因子对基于灰度共生矩阵提取的肺癌CT图像纹理特征指标的影响.结果 给出了能量、惯性矩、熵、局部平稳性（逆差矩）随生成步长不同取值的变化曲线.结论 构造因子的合理选取有助于肺癌CT图像特征指标的提取,有利于建立适用于肺癌分型的辅助诊断模型.
王刚姜新国林森森庄银苹王阿明
关键词：肺癌CT图像纹理特征
基于灰度共生矩阵的乳腺肿瘤纹理特征提取被引量：5
2013年
目的利用灰度共生矩阵模型计算乳腺肿瘤纹理特征。方法对收集到的80例乳腺钼靶X线图像，利用灰度共生矩阵模型计算其纹理特征指标。结果灰度共生矩阵纹理特征指标可以为乳腺肿瘤的辅助诊断提供依据。结论图像纹理分析可以应用于乳腺肿瘤的判别，为乳腺肿瘤医学图像辅助诊断的实现提供有效分析方法。
林森森姜新国彭小芳汪秀玲王阿明
关键词：灰度共生矩阵乳腺肿瘤纹理特征
人工神经网络和图像纹理特征提取在肿瘤鉴别诊断中的应用被引量：1
2013年
为了探讨人工神经网络和图像纹理特征提取在肿瘤鉴别诊断中的应用;采用了收集病例资料并对其进行处理,以及提取相关医学图像纹理特征指标的方法;根据整理的病人相关临床检查指标、CT图像有特征性的指标、利用灰度共生矩阵提取的肿瘤CT图像纹理特征指标,得出了建立应用于肿瘤鉴别诊断的人工神经网络模型的结果;进一步得出结论:人工神经网络和图像纹理特征提取可以应用于肿瘤的鉴别诊断.
骆鹏傲朱红刘奕君姜新国
关键词：人工神经网络图像纹理特征灰度共生矩阵肿瘤
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