周受钦
- 作品数：21 被引量：145H指数：7
- 供职机构：西安交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程一般工业技术文化科学更多>>
- Internet环境下的知识组织和检索方法被引量：5
- 2002年
- Internet环境下随着知识的日益扩充,知识量会越来越庞大。如何从海量知识中快速、有效地检索到用户所需知识的问题越来越突出。而合理、科学的知识分类、组织方法对知识检索又起着决定性的影响。基于以上观点,主要以滚动轴承选型为对象,研究运用成组技术实现知识的分类、组织,通过神经网络技术实现知识的检索,最终为知识的快速、高效检索提供解决方案。
- 薛雯周受钦谢友柏
- 关键词：INTERNET知识组织信息检索知识分类成组技术
- 支持产品设计的分布式集成信息系统结构与实现研究
- 该文探讨了网络环境下合作产品设计组织的新形式,提出了支持产品设计的分布式集成信息系统.论文主要集中在基于Internet的支持产品设计的知识资源获取与运用环境的结构与实现研究,主要研究工作如下:分析了现代制造业的发展趋势...
- 周受钦
- 关键词：先进制造技术知识获取信息集成INTERNETSTEP
- 文献传递
- 分类决策影响图拓扑层的自动生成被引量：3
- 1999年
- 提出一种基于人工神经网络的决策集影响图拓扑层自动生成新方法。利用此方法避免了用影响图处理决策集中个体决策问题的重复建模，减轻了决策建模的负担。
- 周受钦傅琼谢友柏
- 关键词：影响图人工神经网络自动生成
- CMDNET中异地调用系统的环境及实现被引量：7
- 1999年
- 介绍了现代设计网络（ Ｃ Ｍ Ｄ Ｎ Ｅ Ｔ） 组织以及在 Ｃ Ｍ Ｄ Ｎ Ｅ Ｔ 网络组织上异地调用环境和知识资源的建设。以轴承动／ 静特性和大型汽轮发电机组的稳定性分析为对象，编制了供远程异地调用的分析系统。为现代设计中分布式知识资源的获取和异地设计中知识资源远程调用的建设提供基础和借鉴。
- 周受钦胡亚红谢友柏
- 关键词：网络知识资源设计网络
- 滚动轴承知识表征与检索方法被引量：2
- 2001年
- 以滚动轴承知识为对象 ,利用集成定义方法 (IDEF)的建模技术 ,借鉴产品模型数据交换标准 (STEP)应用协议的开发方法 ,对知识建模进行了系统的分析 ,建立了中性知识表征体系 ,并用人工神经网络、规则推理和人工参与相结合的方法实现了知识检索 ,突破了传统规则推理的缺陷 .同时 ,为支持产品分布式集成信息系统底层知识的建模和检索提供了系统方法 .
- 周受钦薛雯谢友柏
- 关键词：IDEF知识建模知识检索滚动轴承
- 现代设计中的远程程序调用被引量：4
- 2001年
- 针对现代设计的特点 ,分析了进行远程程序调用的重要性 ,讨论了远程程序调用的操作流程和实现方法。结合现代设计网络 ( CMDNET)上提供的远程调用程序库 ,介绍了远程程序调用的运作方式和用户界面。
- 胡亚红周受钦姜培林谢友柏
- 关键词：INTERNET
- 集成信息CAD系统中的知识建模与数据映射分析被引量：9
- 2000年
- 分析了传统CAD的缺陷 ,提出了集成信息CAD系统 ,对系统结构和需要解决的问题进行了分析 ,论述了集成信息CAD系统中的知识表达形式 .基于功能驱动的思想 ,提出了产品功能知识建模方法 ,分析了EXPRESS语言与C ++和Java之间的数据映射关系 .集成信息CAD系统结构的建立和功能知识建模方法的提出 ,为突破传统CAD的缺陷 ,提高产品开发速度提供了可行的方案 .
- 周受钦凌卫青谢友柏
- 关键词：数据映射知识建模
- 支持产品设计的分布式集成信息系统被引量：15
- 2001年
- 对支持设计的分布式集成信息系统的结构及其实现的关键问题进行了讨论 ,对系统中数据存储与传递作了详细的论述 .实现了基于 Internet的分布式集成信息系统中知识的表达、存储与获取 .最后 ,给出了基于 DIIS思想实现的原型系统 .文中的工作为实现基于 Internet快速知识获取、提高产品设计水平、加快开发速度提供了一套解决方案 .
- 周受钦钱桂生谢友柏
- 关键词：产品设计INTERNETCAD
- 滚子修形及凸度量对弹流油膜的影响被引量：4
- 1999年
- 本文通过不同修形和凸度量滚子的静态和动态光干涉图片，分析了修形和凸度量对滚子弹流油膜形状和接触压力分布的影响，指出滚子表面加工精度对滚子的使用寿命有很大影响；对数修形滚子接触副间的压力分布要优于其他两种滚子；对数母线滚子在给定的工况条件下，存在一个使滚子轴向油膜厚度和接触压力分布最为均匀的最佳凸度量。
- 周受钦谢友柏陈晓阳
- 关键词：光干涉凸度量弹流油膜
- 基于模糊神经网络的机械故障诊断研究被引量：21
- 1999年
- 将模糊分类和传统神经网络相结合，建立了模糊神经网络（ＦＮＮ）故障诊断模型，并将该模型应用于透平机械故障诊断，同时在模糊神经网络的输出中引人故障概率因子。分析表明ＦＮＮ的性能优于传统ＢＰ网络。
- 周受钦谢友柏
- 关键词：故障诊断神经网络机械故障
