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吴迎笑

作品数:20 被引量:5H指数:2
供职机构:杭州电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>

文献类型

  • 15篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程

主题

  • 6篇信号
  • 5篇语音
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇图像
  • 5篇网络
  • 4篇雷达
  • 4篇毫米波
  • 4篇BP神经
  • 4篇BP神经网
  • 4篇BP神经网络
  • 3篇射频
  • 3篇米波雷达
  • 3篇毫米波雷达
  • 3篇感知
  • 2篇振动
  • 2篇振动信号
  • 2篇锐化
  • 2篇声码器
  • 2篇特征提取

机构

  • 20篇杭州电子科技...

作者

  • 20篇吴迎笑
  • 10篇韩建平
  • 4篇严义
  • 3篇吴超
  • 3篇游林
  • 2篇包健
  • 1篇陈佰平
  • 1篇赵建勇
  • 1篇简志华
  • 1篇吴超

传媒

  • 2篇仪器仪表学报
  • 1篇电信科学
  • 1篇第四届全国信...
  • 1篇第三届全国信...

年份

  • 1篇2025
  • 7篇2024
  • 3篇2023
  • 5篇2022
  • 2篇2006
  • 2篇2005
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用被引量:2
2005年
研究图像反锐化掩模算法,提出了一种改进的BP网络函数逼近训练方法来实现图像反锐化掩模算法,并利用训练好的网络,可对车牌照图像进行实时预处理,实验结果证明该算法实时性强、处理效果好。这种神经网络模拟图像反锐化掩模处理算法的方法也可以用于实现其他图像处理算法。
包健吴迎笑严义
关键词:BP神经网络图像锐化反锐化掩模
神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用
本文研究了图像反锐化掩模算法,提出了一种改进的BP网络函数逼近训练方法来实现图像反锐化掩模算法,并利用训练好的网络,可对车牌照图像进行实时预处理,实验结果证明该算法实时性强、处理效果好.这种神经网络模拟图像反锐化掩模处理...
包健吴迎笑严义
关键词:BP神经网络图像锐化车牌识别
基于非接触式转子微位移轨迹的旋转不平衡故障检测方法及系统
本发明公开了基于非接触式转子微位移轨迹的旋转不平衡故障检测方法及系统,方法如下:S1、采集旋转设备运行所引起的多方向表面振动数据,即原始数据帧;S2、基于原始数据帧,用振动定位算法分析振动目标位置信息;S3、基于原始数据...
吴迎笑毛昌林韩建平金征雷侯海宾倪浩铖
基于可靠深度估计的多模态深度融合3D目标检测方法
本发明公开了基于可靠深度估计的多模态深度融合3D目标检测方法,该方法首先构建图像特征提取网络和毫米波雷达点云特征提取网络,分别提取图像特征和毫米波雷达点云特征。其次将图像和毫米波雷达点云特征进行融合,得到深度概率分布,将...
吴迎笑王温翔韩建平蒋忠敏周致远
一种用于声纹安全认证系统的重放语音攻击检测方法
本发明提供一种用于声纹安全认证系统的重放语音攻击检测方法。首先将语音信号经过预处理,然后通过线性等宽的Gabor滤波器获得若干子带信号,将每个子带信号通过FDEO来获得瞬时幅度和瞬时频率,然后分别作为SENet的输入,得...
简志华金宏辉章子旭闫铎文吴迎笑吴超游林
一种用于个性化语音生成的语音转换方法
本发明使用基于音素的信息瓶颈来表征说话人风格和控制转换语音的速度,由内容编码器、说话人编码器、音素时长转换器、解码器和声码器组成。通过编码器和解码器之间的信息瓶颈从源语音中分离出内容信息,并将其与目标说话人嵌入一起输入解...
简志华章子旭金宏辉杨曼吴超吴迎笑
一种基于毫米波雷达的手机扬声器语音恢复方法
本发明公开了一种基于毫米波雷达的手机扬声器语音恢复方法,包括以下步骤:S1:通过毫米波雷达采集手机扬声器发声所引起的手机振动信号,得到原始数据,形成固定时长的数据帧,该数据帧为目标数据帧;S2:基于所述目标数据帧,使用针...
吴迎笑毛昌林韩建平倪浩铖
一种基于毫米波雷达和相机融合的微动状态心率检测方法
本发明公开了一种基于毫米波雷达和相机融合的微动状态心率检测方法,该方法首先通过毫米波雷达向目标人体发射线性调频信号,解析得到四维数据矩阵,通过快速傅里叶变换和巴特利特波束成形,生成距离‑角度图。其次统一毫米波雷达和相机的...
吴迎笑周致远韩建平蒋忠敏王温翔
一种基于射频热图数据增强的人体姿态估计方法
本发明公开了一种基于射频热图数据增强的人体姿态估计方法,该方法首先获取人体姿态的网格数据,利用物理光学法模拟雷达,通过照射人体网格模型获得包含雷达截面积的人体网格特征。其次处理包含雷达截面积的人体网格特征,得到初步模拟雷...
吴迎笑蒋忠敏韩建平周致远王温翔
基于神经网络的图像高反差算法的研究与实现被引量:1
2006年
研究了图像增强中的高反差算法,提出将BP神经网络用于实现图像增强中的高反差处理算法,将图像增强转化为参数的优化,可用于实时的图像处理。实验结果表明,该方法是一种有效的图像增强算法。对该算法的仿真实现过程进行了描述,说明了该算法的实用性。
严义吴迎笑
关键词:图像增强高反差BP神经网络函数逼近
共2页<12>
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