吴丽华
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
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- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于MODBUS通信协议的单相电能表设计
- 2013年
- 在电能计量理论分析的基础上,介绍了一种具有MODBUS总线组网功能的电能表的设计方案。描述了单相电子式电能表的工作原理,分析了主要部分的电路结构及功能特点,如电能计量单元、单片机系统和输出接口等。软件上给出了主流程的框图,还介绍了系统调试和硬件校表的方法。该系统既能实现远程集中抄表,也能采用近距离无线分散抄表,有效地提高了电能计量水平。
- 吴大中吴丽华
- 关键词：单相电能表MODBUS协议RS-485通信
- 固体氧化物燃料电池的建模与仿真被引量：2
- 2012年
- 能源短缺和环境问题已成为本世纪全球面临的最重要课题,作为一种新的能源形式,固体氧化物燃料电池(SOFC)技术日益受到重视。由于现有的SOFC模型过于复杂,难以满足工程上对SOFC系统实时控制的需求,提出利用粒子群算法(PSO)优化径向基函数(RBF)神经网络,从而实现对SOFC的建模。PSO对RBF神经网络的中心值和连接权值进行优化,提高了网络的泛化性能,使其非线性逼近能力更强,从而达到精确模型的目的。仿真实验验证了粒子群算法在SOFC建模的有效性。
- 吴大中吴丽华
- 关键词：固体氧化物燃料电池粒子群算法径向基函数神经网络
- 基于改进的GRNN的固体氧化物燃料电池辨识模型研究
- 2013年
- 固体氧化物燃料电池(SOFC)作为一种新的能源形式,日益受到重视.针对SOFC系统过于复杂,现有的理论电压模型存在明显不足的特点,绕开了SOFC的内部复杂性,利用经过粒子群算法(PSO)优化的广义回归神经网络(GRNN)对SOFC系统进行辨识建模.以氢气流速为神经网络辨识模型的输入量,电流/电压为输出量,建立SOFC在不同氢气流速下的电池电流/电压动态响应模型.仿真结果表明所建模型能基本表示出SOFC系统的电流/电压的动态响应,说明利用GRNN建模的有效性,所建模型精度也较高.
- 吴大中吴丽华
- 关键词：固体氧化物燃料电池广义回归神经网络粒子群算法
- 基于神经网络的固体氧化物燃料电池建模研究
- 由于能源短缺和环境污染,作为一种新的能源形式,固体氧化物燃料电池(SOFC)技术以其高效、清洁、低噪音、负载能力强、无泄漏、无电解质腐蚀、综合利用效率高和寿命长等优点受到人们的重视。各国对其发展前景很看好。 针对SOFC...
- 吴丽华
- 关键词：固体氧化物燃料电池径向基函数神经网络粒子群算法
- 文献传递
