刘长鑫
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
- 供职机构：东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于智能移动终端和云计算的选矿生产指标优化决策系统被引量：14
- 2016年
- 为满足智能移动计算和云计算的快速发展和工业过程网络化决策的需求,提出了基于智能移动终端和云计算的选矿生产指标优化决策系统,该系统主要包括工业私有云服务器、智能移动终端、数据采集计算机和过程控制系统等部分,智能移动终端具有前端处理能力,可为决策者提供方便快捷的决策辅助;工业私有云存有生产过程中的所有数据,并具有强大的计算能力以及动态的分配虚拟计算机,可实现网络化优化决策。针对选矿生产优化决策过程进行了分析,介绍了系统架构的设计、功能和控制策略,实现了移动终端决策的软件界面开发。研究结果表明,该系统能够克服地域范围的局限,实现不同地点的实时监测及生产指标的网络化决策。
- 高论肖琼刘长鑫丁进良柴天佑
- 关键词：云计算移动云计算
- 选矿过程精矿品位自适应在线支持向量预测方法被引量：6
- 2014年
- 本文提出了一种基于支持向量回归的选矿过程精矿品位自适应在线预测方法,通过使用新的混合核函数和参数在线更新机制提高了精矿品位的预测精度.在分析经典核函数特性后,构造了一种混合核函数以兼顾模型的学习能力与泛化能力,同时为了提高预测方法对选矿生产动态过程的适应性,模型依据新工况样本对现有样本集统计特性的影响,引入了模型参数自适应调整机制,并采用在线迭代学习机制更新模型,提高了模型的计算速度.使用某选矿厂生产实际数据进行实验分析,结果表明本文方法比现有方法在计算时间和预测精度上都有明显优势,适合应用于动态变化的选矿生产过程.
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- 关键词：自适应参数混合核函数支持向量机精矿品位
