刘鑫朝
- 作品数：4 被引量：36H指数：3
- 供职机构：中国药科大学理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于.NET的动态实时曲线的绘制方法被引量：5
- 2013年
- 为满足各种工业控制系统中常见的动态实时曲线绘制的需要,在.NET平台上以C#为开发语言,设计并实现了一个动态实时曲线类。对实时曲线绘制中绘图坐标的设置和显示、动态曲线的绘制和动态刷新等关键问题进行了分析。首先把坐标系统的绘制以及实时采集到的数据进行封装,并采用一个队列来存储已绘制曲线的历史数据,队列满后通过去掉队头数据,队尾追加新数据的方法更新数据,并重绘图形,实现曲线的实时动态更新。实验结果表明,该方法所设计的动态实时曲线类具有实时性好、通用性强、便于重用的特点,可以在各种工业控制系统中推广使用,提高开发效率。
- 胡建华刘鑫朝李辉
- 关键词：NET
- 聚类算法的研究及其应用
- 聚类是数据挖掘中一种重要的挖掘任务和挖掘方法,它从数据库中寻找数据间的相似性,并依此对数据进行分类,使得不同类中的数据尽可能相异,而同一类中的数据尽可能相似,即“物以类聚”,从而优化大规模数据库的查询和发现数据中隐含的有...
- 刘鑫朝
- 关键词：数据挖掘聚类神经网络集群智能粒子群
- 文献传递
- 径向基函数网络在税务征管考核中的应用被引量：2
- 2006年
- 针对目前我国税收业务征管考核的主观性大,难以建立精确快速的自动征管考核的问题,本文采用了径向基函数神经网络建立征管考核的数学模型,选取实际征管考核样本数据对网络进行了训练和实验,结果表明,该模型结构简单,训练时间短,精度高,是一种值得推广的方法。
- 刘炳祥刘鑫朝
- 关键词：神经网络径向基函数
- 一种改进的粒子群优化RBF网络学习算法被引量：26
- 2006年
- 提出了一种新的用粒子群优化RBF网络学习的算法,即分组训练合成优化。该算法利用粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高维搜索能力,找出神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。通过与用最小二乘法优化的神经网络进行了比较,结果表明算法所优化的神经网络收敛效果明显、收敛速度快。
- 刘鑫朝颜宏文
- 关键词：集群智能
