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刘硕妍

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所更多>>
发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家高技术研究发展计划铁道部重点科技项目更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声滤波
  • 1篇直方图
  • 1篇直方图匹配
  • 1篇铁路
  • 1篇铁路客运
  • 1篇铁路客运站
  • 1篇图匹配
  • 1篇滤波
  • 1篇目标检测
  • 1篇客运站
  • 1篇混合模型
  • 1篇复杂环境
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型

机构

  • 1篇上海理工大学
  • 1篇中国铁道科学...

作者

  • 1篇刘康亚
  • 1篇刘硕妍
  • 1篇吕晓军
  • 1篇孙首群
  • 1篇詹璇

传媒

  • 1篇交通运输工程...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
铁路客运站复杂环境中的运动目标检测被引量：1
2013年
采用分层组织的形式将传统高斯混合模型分为背景层、竞争层和噪声层,各层分别采用不同的更新机制,在各层之间引入晋级和降级机制以纠正可能存在的误判。采用基于轮廓检测的噪声滤波实现噪声层更新以消除噪声,并利用直方图匹配检测伪前景区域以提高对背景变化的适应能力。使用停车场视频和铁路客运站候车室视频对改进后高斯混合模型的检测效果进行了验证。验证结果表明:改进的高斯混合模型有效避免了长期静止的目标被融入背景,降低了光线突变或摄像机噪声的干扰,加快了背景改变时模型的更新速度,目标检测速度比传统GMM提高了10%。检则方法满足了铁路客运站智能视频监控实时性和准确性的要求,为视频分析奠定了基础。
孙首群刘康亚刘硕妍吕晓军詹璇
关键词：运动目标检测高斯混合模型直方图匹配噪声滤波
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