刘洪普
- 作品数：22 被引量：57H指数：5
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金天津市科技计划天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术文化科学理学更多>>
- 基于剩余能量的局部更新路由算法被引量：1
- 2019年
- 为了延长无线传感器网络(WSNs)的寿命,提出了一种基于剩余能量的局部更新路由算法(RE-RouA)。算法将节点的剩余能量融入到原算法过程中,在算法的虚拟汇聚节点选取阶段、数据收集树的构造阶段、路由更新阶段均进行了有效改进,增加了选取以及更新的条件,通过加权函数调整节点位置。实验结果表明:改进算法在保证网络延时不变的基础上,有效延长了WSNs的生命周期,实验效果显著。
- 侯向丹杨聪敏刘洪普
- 关键词：路由算法最短路径树
- 以实践能力培养为目的的网络工程专业实践教学模式研究被引量：1
- 2018年
- 针对传统实践教学中普遍存在的问题,结合网络工程专业现状,提出以实践能力培养为目的的网络工程专业实践教学模式,探索以培养学生和提高学生实践能力为中心,提高学生的社会竞争力的网络工程实践教学改革具体方式,并以一个具体的实践案例为例阐述了改革的实施方案。
- 侯向丹刘洪普
- 关键词：网络工程实践教学
- 一种数据库频率估计方法
- 本发明为一种数据库频率估计方法，所述数据库的数据结构包括H、M、L三层二维数组和两个位图，三层二维数组的行数均相等，高频二维数组H的列数是中频二维数组M的列数的1/2，中频二维数组M的列数是低频二维数组L的列数的1/2；...
- 白云鹏张亚娟刘洪普贾永娜陈磊雷颖杨林
- 基于RFID的机器人室内定位方法
- 本发明涉及基于RFID的机器人室内定位方法，该方法对原RFID读写器的信号采集系统进行二次开发，使其能读到电子标签对应的位置坐标和RSSI平均值，克服了现有读写器只能读到电子标签基本信息和信号即时强度指示值的技术缺陷。本...
- 史进董瑶董永峰刘洪普张亚娟李炜于晟许鹏
- 智能物流存储设备
- 本实用新型为一种智能物流存储设备，其组成包括中央处理模块、人机交互模块和电源管理模块，其连接关系为：人机交互模块与中央处理模块相连接，中央处理模块、人机交互模块分别与电源管理模块的电源输出相连接。本实用新型设计的智能物流...
- 刘晶王振董永峰梁志刚刘洪普刘丰生雷晓辉
- 文献传递
- 一种基于关键点的点云目标检测方法
- 本发明公开了一种基于关键点的点云目标检测方法。本方法先对点云数据进行体素特征编码，再经过三维特征提取结构得到稀疏点云特征，再对稀疏点云特征进行高度压缩，并输入到二维特征提取结构进行进一步的特征提取，得到最终特征图；然后检...
- 侯向丹陈泉松刘洪普张瑛李靖王祎张蝶
- 深度学习与人脸识别算法研究被引量：5
- 2019年
- 目前人脸识别技术已经得到了较多的应用,包括在安检工作、金融工作以及交通等领域中,其稳定性强、识别精度高,市场应用前景广阔,能够为用户信息的识别提供更便捷的服务。随着对人脸识别研究的深入,出现了更多的算法,最初大多都是提取浅层特征来进行分析,并采用特征融合的方式识别,在最后的识别过程中主要利用了联合贝叶斯分布等机器学习分类器进行处理。这种方法虽然能够达到一定的识别效果,但是精度不高,容易受到多种外部因素(光照、遮盖等)的影响,降低了识别结果的准确性。本文主要对人脸识别的框架进行了研究与分析,首先设计了人脸识别框架,然后对深度学习人脸识别算法的几个重要组成部分进行了分析与研究,主要包括人脸对齐模块、人脸特征提取、人脸识别验证模块等。
- 张卓群曹钟淼王慧刘洪普
- 关键词：人脸识别人脸特征提取
- 模拟退火算法中关键参数的研究被引量：21
- 2008年
- 模拟退火算法是求解组合优化问题的一个有效方法,但算法中各个参数值的选择和设置对运行的结果和效果有较大影响。因此,本文主要是利用几个具体的TSP问题对算法中的几个重要参数做比较研究,得出了一组比较有效的参数取值,为求解与TSP问题类似的其他问题奠定了有效的参数基础。
- 刘洪普侯向丹
- 关键词：模拟退火TSPMETROPOLIS
- 基于本体的故障诊断研究
- 一般数据挖掘方法都直接分析数据库内容产生规则，这样发现的规则仍需要领域知识或背景知识辅助才能发现有意义的规则，是低层次的规则.本文提出基于本体数据挖掘方法，并将该方法应用于企业生产过程的故障诊断中，通过一个具体的实例说明...
- 侯向丹刘洪普顾军华沈雪勤颜威利
- 关键词：数据挖掘故障诊断数据库技术
- 文献传递
- 基于多尺度多特征的显著性区域检测被引量：1
- 2017年
- 针对目前大多数显著性检测方法显著性区域轮廓不明显的缺点,提出了一种基于多尺度多特征的显著性区域检测算法.该算法利用基于改进的八邻域算法和基于熵率的超像素分割方法,获取到不同尺度下图像的亮度特征、颜色特征和纹理特征,从而使显著性区域的轮廓更明显.该算法在MSRA-1000、ECSSD、THUR15K 3个公开数据集上进行实验,并与现有的8种算法(FT,AC,IT,GB,AIM,SEG,SIM,SUN)做了对比,实验结果表明,该方法能够有效地提高图像的检测效果.
- 侯向丹刘晓曼刘洪普刘洪普
- 关键词：八邻域多尺度显著性检测
