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冯自星

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:广西大学计算机与电子信息学院更多>>
发文基金:广西省自然科学基金广西高校人才小高地建设创新团队资助计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇匹配方法
  • 2篇视频
  • 2篇纹理
  • 2篇镜头分割
  • 1篇颜色和纹理特...
  • 1篇颜色纹理
  • 1篇视频镜头
  • 1篇视频镜头检测
  • 1篇纹理特征
  • 1篇镜头
  • 1篇镜头检测
  • 1篇可伸缩

机构

  • 3篇广西大学

作者

  • 3篇冯自星
  • 2篇陈跃波
  • 2篇覃团发
  • 1篇陈慧婷
  • 1篇岳晓峰

传媒

  • 2篇电子技术应用

年份

  • 3篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于主颜色和纹理特征的TS模型匹配方法
2012年
为了弥补视频匹配方法的不足,解决基于运动特征视频匹配的不精确以及基于内容视频匹配的运算复杂度大等问题,提出一种基于主颜色和纹理特征的TS模型匹配方法,在减少时间复杂度和增加配准率基础进一步提高视频匹配的效率。大量实验证明,该方法有效的解决了上述问题,比传统方法相配准率提高约20%,算法时间复杂度降低约45%。
冯自星覃团发岳晓峰陈跃波
关键词:镜头分割纹理特征
基于TS模型的视频匹配方法研究与分析
随着网络承载量的增大和多媒体技术的发展,越来越多的多媒体视频存储于网络中,使得对视频匹配的要求越来越严格,如何快速而又准确的匹配视频,成为当前的热门话题。近年来,视频处理技术日益成熟,越来越多的视频匹配技术开始在医学、电...
冯自星
关键词:视频镜头检测
一种基于TS模型的视频匹配方法
2012年
提出一种可伸缩式镜头算法模型,利用视频镜头检测的方法,将大型视频分为背景特征变化较小的短视频。该方法使得多维缩放算法得到更精确的匹配序列,并对视频镜头进行有目的的匹配,最终达到降低大型视频匹配算法中时间复杂度的目的。实验结果表明,该算法计算量及匹配误差率明显降低。
冯自星覃团发陈慧婷陈跃波
关键词:可伸缩镜头分割
共1页<1>
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