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乔跃刚

作品数：3 被引量：8H指数：2
供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇语音
  • 2篇语音识别
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇语音识别系统
  • 1篇语音应答
  • 1篇语音应答系统
  • 1篇特定人
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇交互式语音应...
  • 1篇交互式语音应...
  • 1篇关键词检出
  • 1篇关键词识别
  • 1篇核函数
  • 1篇非特定人
  • 1篇SCHMM

机构

  • 3篇哈尔滨工业大...

作者

  • 3篇乔跃刚
  • 2篇赵铁军
  • 2篇李生
  • 2篇朱莉

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
交互式语音应答系统中关键词识别的研究及实现
本文主要目的是研究适合于交互式语音应答系统的关键词识别技术.研究内容主要包括:1.基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)框架下关键词识别声学模型的建立.要想设计一个好的关键词识别器,声学层的设计包括特征参数的选择、声学基元选...
乔跃刚
关键词：关键词识别语音应答系统隐马尔可夫模型支持向量机语音识别
文献传递
基于SVM的语音关键词确认方法研究被引量：2
2006年
对支持向量机理论进行了简要分析,并将支持向量机引入汉语语音关键词识别系统中,根据关键词置信度将关键词假想命中分为接受和拒识两类,从而提高系统正确识别率。针对线性支持向量机、不同核函数下的非线性支持向量机以及核函数为径向基函数时支持向量机的性能做了一些相关实验。实验结果显示,支持向量机是一种相当有效的关键词确认方法。
乔跃刚赵铁军李生朱莉
关键词：支持向量机核函数
基于SCHMM非特定人关键词检出语音识别系统被引量：6
2005年
设计了一个基于半连续隐马尔可夫模型(SCHMM)以音节为基元的非特定人汉语小词表关键词确认语音识别系统。系统采用类似于Baum_Welch算法对VQ码书和HMM参数一起优化得到可靠的声学模型,并通过利用基于前向-后向搜索策略,来充分利用上下文相关信息,使关键词检出率在每个词每小时虚警率为10时已达到93%以上。还分析了码书大小对系统识别率的影响,并提出了以音节模型归一化算术均值作为关键词置信度的语音验证策略。
乔跃刚赵铁军李生朱莉
关键词：关键词检出SCHMM
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