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丁咏竹

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室更多>>
发文基金：国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇载流
  • 2篇载流能力
  • 2篇输电
  • 2篇输电线
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇输电线路
  • 1篇热容量
  • 1篇网络
  • 1篇温度监测
  • 1篇系统辨识
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇参数辨识
  • 1篇电线路

机构

  • 2篇重庆大学
  • 1篇重庆市电力公...

作者

  • 2篇丁咏竹
  • 1篇熊小伏
  • 1篇谢嵩

传媒

  • 1篇高压电器

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于日照辨识的输电线载流能力评估被引量：1
2013年
输电线路的输送能力将直接影响发电和用电水平,因此如何提高线路载流能力得到广泛关注。由于线路沿途进行日照条件测量成本高且可靠性难以保障,使得动态计算输电线载流能力的方法难以得到广泛应用。笔者提出通过利用在线温度信息和线路实时电流信息,辨识日照参数,获取线路载流量计算所需的日照参数,以实现线路实时载流能力的评估。仿真分析证明,该方法能有效地在线预测输电线最大载流能力,为充分利用线路输电能力、保障可靠供电提供参考依据。
熊小伏丁咏竹谢嵩
关键词：输电线载流能力温度监测系统辨识
基于参数辨识的输电线路热容量评估
输电线路的容量缺失将直接影响电网的整体运行利用效率。要提升电网整体运行效率，解决输电瓶颈问题，必须进一步提升输电线路的输送容量。架空输电线路实际的传输容量与理论极限值之间存在一定的裕量。因此，研究如何根据实际的气象条件，...
丁咏竹
关键词：输电线路载流能力BP神经网络
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