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黄灿彰

作品数:5 被引量:9H指数:2
供职机构:合肥工业大学材料科学与工程学院更多>>
发文基金:安徽省“十一五”科技攻关项目更多>>
相关领域:金属学及工艺交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇金属学及工艺
  • 2篇机械工程
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 4篇遗传算法
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇汽车
  • 3篇轻量
  • 3篇轻量化
  • 3篇轻量化技术
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇工神经网络
  • 3篇人工神经网
  • 2篇型管
  • 2篇内高压
  • 2篇内高压成形
  • 2篇加载
  • 2篇加载路径
  • 2篇T型管
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元模拟

机构

  • 5篇合肥工业大学
  • 1篇安徽江淮汽车...

作者

  • 5篇黄灿彰
  • 4篇薛克敏
  • 4篇周林
  • 1篇杨文江
  • 1篇崔礼春

传媒

  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇2007年安...
  • 1篇2009海峡...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
汽车轻量化技术—管件内高压成形工艺参数的智能优化
管件内高压成形技术,作为一种先进的轻量化生产技术,近年来受到工业界的广泛关注.在管件内高压成形过程中,如何将轴向进给力、内压和背压力匹配关系优化好,是内高压成形技术的一个重要课题。本文结合应用人工神经网络和遗传算法,对T...
黄灿彰薛克敏周林
关键词:人工神经网络遗传算法汽车轻量化
文献传递
汽车轻量化技术-管件内高压成形工艺参数的智能优化
管件内高压成形技术,作为一种先进的轻量化生产技术,近年来受到工业界的广泛关注。在管件内高压成形过程中,如何将轴向进给力、内压和背压力匹配关系优化好,是内高压成形技术的一个重要课题。本文结合应用人工神经网络和遗传算法,对T...
黄灿彰薛克敏周林
关键词:人工神经网络遗传算法
文献传递
汽车轻量化技术-管件内高压成形工艺参数的智能优化
管件内高压成形技术,作为一种先进的轻量化生产技术,近年来受到工业界的广泛关注。在管件内高压成形过程中,如何将轴向进给力、内压和背压力匹配关系优化好,是内高压成形技术的一个重要课题。本文结合应用人工神经网络和遗传算法,对T...
黄灿彰薛克敏周林
关键词:人工神经网络遗传算法
文献传递
加载路径对T型管内高压成形的影响被引量:5
2008年
使用有限元模拟方法,在获得合适总轴向进给量以及最大内压的基础上,重点探讨了轴向进给路径以及内压加载路径对T型三通管内高压成形的影响。结果表明:0~27~30mm为一条最佳的轴向进给路径,即大部分的轴向进给应该分配在成形第1阶段;梯度内压加载方式要明显优于线性内压加载方式,而当进给压力为60-90MPa时,梯度加载方式达到最优化。
黄灿彰薛克敏周林崔礼春杨文江
关键词:T型管内高压成形加载路径有限元模拟
T型管内高压成形数值模拟及工艺参数优化
内高压成形技术作为一种制造空心轻体构件的先进制造技术,用其制造的零件具有重量轻,刚度好,零件数量少,可减少后续机械加工和组装焊接量等优点,已经广泛地应用于汽车、航天航空等行业。管材内高压成形机理十分复杂,成形质量与很多因...
黄灿彰
关键词:内高压成形加载路径评价函数神经网络遗传算法
文献传递
共1页<1>
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