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黄小童

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:武汉科技大学更多>>
发文基金:湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目国家自然科学基金武汉市青年科技晨光计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇视频
  • 1篇图像
  • 1篇清晰度
  • 1篇群算法
  • 1篇无参考
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇矩阵
  • 1篇控制电路
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度共生矩阵
  • 1篇基于灰度
  • 1篇降质图像
  • 1篇交通灯
  • 1篇共生矩阵

机构

  • 4篇武汉科技大学

作者

  • 4篇黄小童
  • 2篇陈黎
  • 2篇田菁
  • 1篇卢前前
  • 1篇张晓龙
  • 1篇张玉浩
  • 1篇陈姚节

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于灰度共生矩阵信息融合的视频噪声识别算法被引量:1
2015年
针对视频监控图像中存在噪声的问题,利用视频中相邻两帧间差异信息可反映出视频中的噪声,结合灰度共生矩阵,提出基于灰度共生矩阵五特征信息融合的客观噪声视频识别评价方法。该方法首先对连续的两帧视频进行差分运算,然后对帧差图像利用灰度共生矩阵计算图像信息熵、能量、逆差距、均值和、方差和五个特征,最后用支持向量机进行信息融合训练学习,对无参考视频噪声有效识别。实验结果表明,该方法预测识别效果较好,识别率高达95.11%,与主观识别有较好的一致性,能获得较低的漏检率和误报率。
黄小童陈黎田菁张晓龙
关键词:灰度共生矩阵信息融合支持向量机
基于改进蚁群算法的降质图像盲评价方法
随着计算机软硬件尤其是智能机器视觉技术的发展,与视频相关的网络多媒体应用得到了迅猛的发展,尤其以视频监控、网络电视为代表的大规模联网,需要效仿人类视觉智能,在缺少原始场景信息的前提下进行无参考的降质图像评价。通常情况下,...
黄小童
关键词:降质图像改进蚁群算法
视频闪烁干扰无参考辨识方法
2015年
视频中时间域上的闪烁干扰是影响视频质量的因素之一,对闪烁干扰的准确辨识不但有利于视频质量的自动分析与诊断,而且能够与干扰去除和质量增强算法形成反馈机制,促进此类算法的自适应性。以监控视频中的闪烁干扰为研究对象,研究发现闪烁干扰信号的差分信号服从拉普拉斯分布。基于拉普拉斯分布的特性和小概率事件的思想,在视频时间域差分信号中采用迭代拟合方法,有效地分离出差分信号中影响闪烁干扰辨识的客观运动差分信号;同时,运用人眼视觉系统的最小可感知差异(JND)理论,通过量化闪烁干扰的频率和闪烁幅度得到闪烁干扰辨识指标,对闪烁干扰进行了有效的无参考辨识,并通过受试者工作特征(ROC)曲线验证了提出的无参考闪烁干扰辨识指标在正负样本的分类上具有比较理想的效果,提出的无参考算法在闪烁干扰辨识方面具有较好的性能。
卢前前陈黎田菁黄小童
关键词:无参考
基于CPLD的交通信号灯设计被引量:4
2011年
本文论证了基于CPLD的交通信号灯控制电路的实现方案,有效地解决城市道路交叉口各通行方向出现车辆分布不均场合的交通控制,实现对交通信号的智能控制和显示功能。
陈姚节黄小童张玉浩
关键词:交通灯CPLD控制电路
共1页<1>
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