高陈强
- 作品数：103 被引量：165H指数：8
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球医药卫生更多>>
- 一种基于特征变换的三维CBCT牙齿图像的分割方法
- 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于特征变换的三维CBCT牙齿图像的分割方法，该方法包括：实时获取CBCT图像数据，并对该数据进行预处理；将预处理后的CBCT图像数据输入到训练好的CBCT图像牙齿分割模型中进行...
- 高陈强黄天浩李鹏程赵悦张凌明
- 基于深度学习的行为检测方法综述被引量：10
- 2020年
- 行为检测在自动驾驶、视频监控等领域的广阔应用前景使其成为了视频分析的研究热点。近年来,基于深度学习的方法在行为检测领域取得了巨大的进展,引起了国内外研究者的关注,对这些方法进行了全面的梳理和总结,介绍了行为检测任务的详细定义和面临的主要挑战;从时序行为检测和时空行为检测2个方面对相关文献做了细致地分类,综合分析了每一类别中不同研究方法的思路和优缺点,并阐述了基于弱监督学习、图卷积神经网络、注意力机制等新兴研究话题的相关方法;介绍了行为检测领域常用的数据集以及性能评估指标,在这些数据集上比较了几种典型方法的性能;总结了当前行为检测方法需要解决的问题以及进一步发展的研究方向。
- 高陈强陈旭
- 基于用户交互与语义分割技术结合的图像压缩方法及装置
- 本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于用户交互与语义分割技术结合的图像压缩方法及装置，所述方法包括利用语义分割网络对待压缩的图像进行预处理，获得该图像的语义分割；根据语义分割，将图像划分为多个类别的图像...
- 高陈强朱俊陈旭冉洁叶盛陈志乾
- 联合SDPR与OSIC的自适应分组检测算法
- 2010年
- 针对垂直-贝尔实验室分层空时(V-BLAST)结构,依据各检测层瞬时信干比的统计特性,联合半定规划松弛(SDPR)与有序连续干扰抵消(OSIC)算法,提出了一种基于信道质量的自适应分组检测算法,该算法按分组类型分别采用SDPR与OSIC检测算法,以便取得性能与复杂度的折中.仿真结果表明:在中高信噪比范围内,选取适中的分组参数,自适应分组算法可以在远低于最大似然(ML)检测算法与SDPR检测算法所需计算量的基础上,获得远好于OSIC检测算法和固定分组检测算法的性能.
- 景小荣张天骐代少升高陈强
- 关键词：通信MIMO系统V-BLAST信干比
- 基于多尺度时序交互的第一人称行为识别方法
- 2024年
- 对于第一人称行为识别任务,现有方法大多使用了目标边界框和人眼视线数据等非行为类别标签对深度神经网络进行辅助监督,以使其关注视频中手部及其交互物体所在区域。这既需要更多的人工标注数据,又使得视频特征的提取过程变得更为复杂。针对该问题,提出了一种多尺度时序交互模块,通过不同尺度的3D时序卷积使2D神经网络提取的视频帧特征进行时序交互,从而使得单一视频帧的特征融合其近邻帧的特征。在只需行为类别标签作监督的情况下,多尺度时序交互能够促使网络更加关注第一人称视频中手部及其交互物体所在区域。实验结果表明,提出的方法在识别准确率优于现有第一人称行为识别方法。
- 罗祥奎高陈强陈欣悦王升伟
- 基于全卷积网络热度图的跌倒事件检测方法
- 本发明涉及一种基于全卷积网络热度图的跌倒事件检测方法，属于图像处理与计算机视觉技术领域。该方法将数据集分为训练集和测试集，首先将训练集数据分为包含跌倒事件和不包含跌倒事件的正、负样本视频图像，利用其训练一个热度图全卷积网...
- 高陈强冯琦张敏文杜莲王灿张昊
- 文献传递
- 一种基于多尺度特征的教室人体姿态实时检测方法
- 本发明涉及基于多尺度特征的教室人体姿态实时检测方法，属于图像处理与计算机视觉技术领域；所述方法包括基于单阶段目标检测的SSD网络，将教室图像通过分块处理进行数据增强，通过VGG‑16网络提取图像的基础特征，并采用RFB模...
- 高陈强叶盛钱志华陈欣悦
- 文献传递
- 基于图像扩散速度模型和色彩特征的人脸活体检测方法
- 本发明涉及一种基于图像扩散速度模型和色彩特征的人脸活体检测方法，属于图像处理与计算机视觉技术领域。包含：S1对所有人脸图像做归一化处理，并将其分为训练集和测试集；S2将扩散速度图像送入卷积神经网络，使用训练集训练卷积神经...
- 高陈强李新豆韩慧汪澜周青松
- 文献传递
- 基于光照强度的相对位移变化量传感器
- 本发明涉及传感器技术领域，特别涉及利用光照强度的相对位移变化量传感器，包括支撑框架和转动体；所述支撑框架包括第四面板的边分别与第一面板、第二面板、第三面板相连接形成中空的腔体结构；所述第四面板上设置有透光孔，第四面板的背...
- 赵志强邵立智徐光侠李章勇田银汪大勇姜小明蒋宇皓高陈强
- 基于生成对抗网络的红外小目标检测方法
- 本发明公开一种基于生成对抗网络的红外图像小目标检测方法，该方法针对包含小目标的目标图像块重构出虚假背景图像块，将虚假背景图像块与目标图像块进行配对得到第一配对数据，用该数据对生成对抗网络进行训练，然后将图像序列块中未包含...
- 高陈强木松周风顺周美琪
