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韩晓霞

作品数:32 被引量:15H指数:2
供职机构:河北软件职业技术学院更多>>
发文基金:保定市科技局科学技术研究与发展指导计划项目河北省自然科学基金河北省科技厅资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程理学更多>>

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  • 2篇2010
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2003
32 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
计算机网络安全问题及对策分析被引量:2
2017年
计算机网络的发展为社会经济、生产以及人们的生活带来了极大的便利,人们可以通过网络实现更大范围的沟通,但是,由于网络的开放性等特点,如何提升计算机网络安全性能是当前计算机科学与技术在应用领域所研究的主要方向。本文主要探讨计算机网络安全问题,在此基础上提出提升计算机网络安全性能的对策。
韩晓霞
关键词:计算机网络安全
基于冗余字典的高光谱图像的稀疏分解
2013年
基于冗余字典的稀疏表示方式能够以较少的数据量,更好地描述高光谱图像中的特征信息,是一种更有效的高光谱图像表示方法。根据高光谱图像自身的特点,使用梯度下降法学习冗余字典,首先固定字典,用梯度下降法训练系数;然后固定系数,再用同样的方法训练字典,以上两步交替进行,直到算法收敛;最后将这个字典用于高光谱图像的重构。实验结果表明,该方法获得了良好的重构效果。
付欢龙海南韩晓霞
关键词:高光谱图像冗余字典字典学习梯度下降法
基于云模型元胞自动机的图像处理方法在智能农业中的应用
王玉凡韩晓霞郭春雷高秀艳耿兴隆
采用云模型元胞自动机理论进行农业图像边缘检测研究。提出了模糊元胞自动机在图像处理过程中的反模糊化方法,也就是根据得到输出隶属度值,对下次演化的输入进行反模糊化处理,从而得到更加精确的处理结果。提出了云理论在图像边缘检测中...
关键词:
关键词:图像处理方法自动导航系统
基于AT89C52的基站门禁控制系统硬件设计
2015年
设计了基于AT89C52的门禁控制系统,给出了微处理器模块电路及复位与时钟电路、数据存储器、通讯接口、读卡模块、遥信遥控、电源模块等外围电路的硬件原理,支持多种传输模式和多种开门方式,具有兼容性、稳定性、实用性.
韩晓霞张庆顺冯贺平
关键词:门禁控制系统AT89C52硬件设计基站
基于能耗均衡的ZigBee温室监控系统分簇路由算法
2014年
在ZigBee网络中,传统的路由算法单纯的减少网络的总体能耗,而忽略了网络能耗的不平衡导致局部网络能量的枯竭,导致网络瘫痪的问题。针对这一问题,文中从网络中节点能耗均衡出发提出了一种基于权值机制的非均匀分簇路由算法。实验表明该算法能有效地降低和均衡网络节点能耗,大大延长网络寿命。
韩晓霞王玉凡
关键词:ZIGBEE能耗均衡温室监控系统
基于FPGA和DSP相结合的机器人巡检船自主导航视觉系统研究
陈雷田晓燕韩晓霞赵晓军庞姣魏建波毕嘉
课题研究应用高速数字图像处理技术,依托FPGA+DSP的目标检测平台,针对巡检船在沟渠或河道中航行线路上的障碍物,诸如:水面漂浮物、灯杆和桥墩等水面目标,采用优化的投票表决算法并提出了针对局部最强特征值提取的改进型GOA...
关键词:
关键词:网络服务器
基于构词模式的未登录描述词自动识别的研究
2014年
本论文基于要实现二维图像空间关系特征与描述词对齐这一目的,研究如何将描述句中的"分词碎片"自动识别为描述词,增强对齐后语料的丰富性。本文采用模式识别的思想,总结"分词碎片"的词性构成描述词的构成模式,对碎片中可能成为的描述词进行识别。
王玉凡赵占坤韩晓霞
关键词:对齐未登录词识别构词模式词性
基于云模型元胞自动机的农田图像边缘检测方法
2014年
为了满足智能农业机械自动导航系统的应用需求,本文提出了一种基于云模型元胞自动机的农田图像边缘检测方法。该方法采用云模型模糊逻辑对特征信息进行模糊推理,并通过元胞自动机的自动演化过程得到图像边缘。实验表明,该方法应用于农田图像边缘检测中效果较好。
王玉凡韩晓霞
关键词:边缘检测
一种基于多尺度形态学的人体姿势识别方法被引量:1
2010年
为了对视觉监控应用中的运动人体的姿势进行参数化估计,提出一种基于模型的形状分析方法,将此问题转化为参数化形状空间中人体二维轮廓的最优化匹配问题。由于形状相似性在多尺度形态学空间中存在因果性,在采用形态学滤波器对形状匹配的初值进行估计后,提出的方法遵循由粗至精的过程实现对复杂背景中分割出的人体轮廓的匹配。这个匹配过程能够快速收敛,从而满足实时应用的需要。
韩晓霞李欣
关键词:参数化多尺度形态学
纳米β-SiC薄膜过剩载流子衰减特性分析
2006年
利用微波吸收技术对Si衬底上微晶及纳米β-SiC薄膜的过剩载流子瞬态行为进行了分析.所用样品采用PECVD技术制备,微波吸收测量采用脉宽35 ps,波长355 nm脉冲激光.所测得的载流子浓度衰减分为快、慢2个过程,微波吸收瞬态特性满足双指数衰减规律.该结果表明,样品光生载流子衰减过程主要决定于2种陷阱作用,其中快过程与SiC薄膜中浅能级陷阱的载流子弛豫效应相关,而慢过程则是深能级陷阱的载流子弛豫行为占优势的结果.纳米碳化硅晶粒界面较高的缺陷态密度导致载流子俘获几率增加,非辐射复合几率减小,纳米β-SiC薄膜表现较长的载流子衰减时间.
韩晓霞于威张立崔双魁路万兵
关键词:微波吸收
共4页<1234>
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