韩恺
- 作品数：3 被引量：27H指数：3
- 供职机构：浙江大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种在线辨识扰动模型的MPC控制器及其在溶剂脱水塔装置中的应用被引量：9
- 2008年
- 提出一种滚动时域伪线性回归(MHPLR)算法,不仅降低了算法对检测噪声的敏感程度,而且无须在线求解优化命题,计算负担小。利用MHPLR在线估计一个时间序列模型来描述DMC控制系统不可测扰动的动态特性。将对扰动的预报应用到DMC算法当中,以改善因原误差校正策略而导致的抗扰性能不佳的情况,并以状态空间形式给出了改进后DMC算法的表达式。将改进的DMC控制器应用到某公司的PTA溶剂脱水塔装置上,提升了控制品质,稳定了生产并降低了酸耗。算法的有效性得到了验证。
- 韩恺赵均朱豫才徐祖华钱积新
- 关键词：溶剂脱水塔预测控制时间序列滚动时域
- 一种扰动自适应的鲁棒预测控制算法被引量：5
- 2009年
- 针对实际生产中扰动的时变性,提出了一种扰动自适应的鲁棒预测控制(RAMPC)算法以提高扰动抑制性能。采用时间序列(ARMA)模型在线辨识系统的不可测扰动,通过基于多次迭代思想的递推辨识算法(multi-iteration pseudo-linear regression,MIPLR)来保证在线辨识的质量和收敛速度。考虑到数据与辨识模型的不确定性,改用min-max形式描述MPC算法的控制作用优化命题,并将在线辨识过程中的误差数据引入min-max命题,使在线辨识与控制作用鲁棒优化求解紧密结合起来,提高算法鲁棒性。进一步将此min-max问题转换为一个等效的非线性min问题,并采用多步线性化方法实现快速求解,解决了传统min-max方法在线计算负荷高的问题。仿真结果表明了该算法的有效性。
- 韩恺赵均ZHU Yucai徐祖华钱积新
- 关键词：预测控制ARMA模型
- 电力系统机组组合问题的闭环粒子群算法被引量：14
- 2009年
- 针对标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优解的缺点,提出了闭环PSO(CLPSO)算法。算法引入经典控制理论中的反馈机制和闭环控制概念,将每个粒子视为被控对象,根据每一步得到的适应值通过PID控制器动态调整惯性权重,以满足搜索过程中粒子时时变化的需求。该策略极大地保证了粒子多样性,提高了算法的全局搜索能力。将CLPSO算法应用到机组组合问题中,同时结合新的策略以降低问题维数和保证寻优过程中粒子的可行性。仿真结果验证了所提出的算法在解决机组组合问题上的有效性。
- 韩恺赵均钱积新
- 关键词：机组组合粒子群优化闭环控制启发式规则
