陈英伟
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：华北电力大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程天文地球更多>>
- 基于改进的最大最小蚁群算法求解电力线路最佳抢修路径被引量：7
- 2009年
- 电力线路最佳抢修路径就是一条物资点到故障点耗费时间最少的交通路径。最大最小蚁群算法改善了基本蚁群算法的过早停滞现象,适合于求解大规模问题,但仍存在收敛速度慢、求解质量差等缺点。针对最大最小蚁群算法的不足,提出了一种改进的最大最小蚁群算法来求解电力线路最佳抢修路径。该算法采用分段函数设置状态转移规则,结合噪声扰动方法进行局部搜索,并利用变异思想和A*算法产生邻域解。仿真实验表明,在求解电力线路最佳抢修路径时,该算法比其他改进蚁群算法具有更多的优越性,并分析了噪声扰动方法的参数对求解质量的影响。
- 朱永利陈英伟韩凯王磊
- 关键词：最大最小蚁群算法最短路径
- 基于改进的遗传禁忌搜索算法求解电力线路最佳抢修路径被引量：2
- 2009年
- 在分析和研究电力线路最佳抢修路径的基础上，提出了一种改进的遗传禁忌搜索算法来求解电力线路最佳抢修路径。此算法基于变异思想和A^＊算法产生禁忌搜索算法的邻域解，并利用遗传算法的阶段进化思想减少调用禁忌搜索算法的频率，进而提高改进的遗传禁忌算法的执行效率。仿真结果表明在求解电力线路最佳抢修路径时，遗传禁忌搜索算法的性能优于其他算法。
- 朱永利陈英伟韩凯
- 关键词：遗传算法禁忌搜索
- 基于熵的自适应变异的粒子群优化算法被引量：1
- 2009年
- 在研究标准粒子群算法原理的基础上,提出了一种基于熵的自适应变异粒子群优化算法。此算法利用熵来评价种群的多样性,并根据种群的多样性自适应地调整变异概率和变异算子,进而利用变异操作丰富种群多样性,扩大搜索空间,避免陷入局部最优。将改进后的算法运用常见的几个测试函数进行了寻优仿真,仿真结果表明了基于熵的自适应变异粒子群优化算法的可行性和有效性。
- 朱永利陈英伟韩凯王磊
- 关键词：粒子群算法
- 电力线路GIS及线路最佳抢修路径的研究
- 电力线路GIS能够有效地整合设备的属性、分布、运行和生产信息,为电力企业生产和营运管理提供了一种高效、先进的手段。故本课题以配电网为基础,利用G/TECHNOLOGY平台的数据模型和关系类型,构建了电力线路GIS的设备模...
- 陈英伟
- 关键词：遗传算法蚁群算法粒子群算法
- 文献传递
