陈芸
- 作品数：23 被引量：69H指数：6
- 供职机构：江苏信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省教育科学“十二五”规划项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于WIA-PA传感器网络的能量有效时间同步算法
- 本发明公开了基于WIA?PA传感器网络的能量有效时间同步算法，它涉及能量有效时间同步算法技术领域；本发明的算法包括以下步骤：步骤一、在统一时钟源广播m个消息包的情况下，路由节点接收到其他邻居节点的m个参考包，并根据m个包...
- 季云峰匡亮陈芸高云
- 文献传递
- 高职《Java程序设计》精品课程建设的实践与探索被引量：1
- 2011年
- 高职精品课程是高职教育改革不断深化的成果,在高职课程改革中起着示范作用。在《Java程序设计》精品课程建设中,以职业能力培养为重点,根据技术领域和职业岗位(群)的任职要求,参照相关的职业资格标准,整合和序化课程内容,针对典型工作任务,以项目为载体,创设4个学习情境15个学习任务,通过岗位技能引领,采取双线并行的教学模式,有效利用知识迁移组织教学。
- 陈芸
- 关键词：精品课程学习情境JAVA程序设计
- 基于改进Gabor滤波器的多模态特征融合技术被引量：3
- 2015年
- 传统的Gabor滤波器具有良好的方向特性和尺度特性,然而传统的Gabor滤波器不能提取图像中弯曲区域的局部信息。文中首先对传统的Gabor滤波器加以改进,使其在具有方向和尺度特性的同时具有良好的曲率响应特性,因而对于图像中弯曲的区域能够提取丰富的边缘特征。图像在不同的Gabor滤波器特征下有不同的表现形式,利用Gabor滤波器丰富的多特征信息,可以形成包含丰富信息的多个模态。然后文中提出一个多模态学习(Multi-modal Learning)框架。在此框架内,样本集合被投影到一个公共的鉴别空间内,在这个空间里,来自不同模态的同类样本相互聚集,异类样本相互散开。文中提出的多模态学习框架能很好地利用Gabor滤波器的多特征信息,Poly U掌纹数据库和AR彩色人脸数据库的实验结果表明了该方法的有效性。
- 陈支泽荆晓远陈芸朱阳平
- 关键词：GABOR滤波器特征提取
- 基于翻转课堂模式的高职ASP.NET课程改革实践研究被引量：1
- 2017年
- 翻转课堂挑战传统的班级授课制度,能够为学生定制学习。教师可以专注课堂教学,使它以学生为中心,与学生一起解决问题。这是高职教育教学改革发展的必然趋势。文章以ASP.NET项目开发课程为例,分析了该课程课改中存在的问题,并提出了该课程在翻转课堂模式下的教学革新。
- 石怡陈芸
- 关键词：ASP.NET课程改革
- 基于Java Socket技术的局域网考试系统的设计与开发
- 2008年
- 本文介绍了一种基于Java Socket技术的局域网考试系统的设计与开发,系统由服务器端、客户端和数据库组成,实现了人数设定、考试时间设定、考生管理、试题管理、客户端考试等功能。
- 陈芸
- 关键词：SOCKETC/S考试系统
- 基于多任务结构化稀疏模型的目标跟踪被引量：1
- 2016年
- 为提高目标跟踪算法的鲁棒性,提出一种基于多任务学习框架下结构化稀疏模型的目标跟踪算法(SSMTL)。对目标模板和观测模板构建结构化稀疏模型,充分利用目标的内部结构化信息,有效应对严重遮挡、光线变化及背景杂乱等因素;结合多任务学习思想,将密集采样的粒子视为子任务,有效地利用粒子间的相互关系,改进加速近似梯度(APG)算法获得最优目标候选;提出利用遮挡检测及在线更新模板策略进一步提高目标跟踪性能。实验结果表明,相对于其它目标跟踪算法,SSMTL算法可以更准确地跟踪目标,应对复杂背景下的严重遮挡性能更优。
- 陈芸吴飞荆晓远
- 关键词：多任务学习目标跟踪粒子滤波
- 基于微信公众平台的翻转课堂在软件实训教学中的探索与实践——以《Java Web项目开发实训》课程为例被引量：1
- 2019年
- 针对高职软件技术专业课程实训教学现状,利用微信公众平台,结合翻转课堂的特点,将先进的教学模式融入软件实训教学中.本文以《Java Web项目开发实训》为例,积极探索实践翻转课堂的教学模式.实训前学生利用微信公众平台自主完成相关实训任务,将实训前的问题和成果带入实训中,接受教师个性化指导,师生进行互动交流,实训后进一步拓展加强重难点知识的掌握.软件实训教学中,利用微信公众平台实施翻转课堂的教学模式加强学生自主学习能力,促进了软件实训教学效果.
- 陈芸
- 关键词：教学模式
- 动态的模糊K-Modes初始化算法被引量：2
- 2006年
- 模糊K-Modes聚类算法针对分类属性的数据进行聚类,使用爬山法来寻找最优解,因此该算法对初始值较为敏感。为了克服该缺点,提出一种动态的模糊K-Modes初始化算法,该方法能够自动确定聚类数目,以及对应的聚类中心;而且能够应用于数值属性和分类属性相混合的数据集。该初始化算法可以有效地克服模糊K-Modes算法对初值的敏感性。实验的结果表明了该初始化算法的可行性和有效性。
- 张伟周霆陈芸邹汉斌
- 关键词：聚类中心
- 基于微课的翻转课堂教学模式研究与实践——以Java程序设计课程为例被引量：9
- 2018年
- 基于微课的翻转课堂教学是在信息化技术高速发展背景下的产物,打破了传统的教学模式,将传统的课堂教学利用信息化网络平台延伸到了课前和课后。文章以Java程序设计课程为例,针对"用户登录界面的设计",精心设计了课前、课中、课后的教学环节,为进一步优化实施基于微课的翻转课堂教学模式奠定了良好基础。
- 陈芸石怡
- 关键词：教学模式
- 基于稀疏表示的多模态生物特征识别算法被引量：7
- 2016年
- 传统的生物特征识别系统依靠单一来源的生物特征信息完成对象鉴别,但是光照变化、噪声和遮挡等因素对生物特征信息的污染会使其识别性能降低。为此,提出一种多模态稀疏表示算法。在使测试对象不同模态的观测值共享稀疏表示的情况下,用训练数据的稀疏线性组合表示测试数据。算法的优化问题通过一种高效的交替方向方法求解。实验结果表明,该算法的识别性能优于基于信息融合的对比方法。
- 王玉伟董西伟陈芸
- 关键词：生物特征识别信息融合指纹识别虹膜识别
