陈琳
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于高程统计的机载LiDAR点云三角网渐进滤波方法被引量：9
- 2014年
- 机载LiDAR点云数据的滤波是DEM生成的关键,大部分点云滤波方法缺少先验知识,而点云数据在局部地表的高程分布具有一定的统计特征,可以为滤波算法提供一定的参考。本文提出一种基于高程统计先验知识的机载LiDAR三角网渐进滤波方法,该方法先按照点云数据的覆盖范围以及地形起伏情况,将点云数据进行区域划分,统计每个分区内的点云高程,进而进行多阈值分割,得到备选地面点集合。基于分割结果,自定义格网尺寸提取初始地面种子点,改进三角网渐进滤波方法。本文采用ISPRS公布的实验数据进行方法验证和误差评定,与原始三角网渐进滤波方法相比,该方法提高了分类精度。
- 陈琳范湘涛杜小平
- 关键词：机载LIDAR不规则三角网
