陈洁
- 作品数：14 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中华女子学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 如何利用多媒体CAI课件进行辅助教学被引量：3
- 2001年
- 计算机技术和多媒体技术的飞速发展对教育改革，尤其是教学方式和教学手段的改革带来了深刻的影响，而有效地使用多媒体ＣＡＩ件对提高教学效率和教学质量起了重要作用。
- 陈洁
- 关键词：多媒体多媒体CAI课件教育改革教学方式
- 有效教学视角下的微课设计
- 2016年
- 针对微课设计中存在的"形式大于内容"、缺乏"能支持学生有效学习"等问题,探究有效教学视角下的微课设计。首先阐述有效教学的涵义和大学有效教学的基本策略;然后结合微课的本体特征,提出微课有效教学的设计模式。重点介绍首要教学原理指导下的"学教并重"的设计思路。
- 陈洁
- 关键词：有效教学首要教学原理学教并重
- 党史学习APP的设计与实现
- 2023年
- 随着“建党百年”兴起的党史学习教育活动的开展,人们对于党史、国史的精神需求日益增加,越来越多的人开始通过各种方式学习党史。针对高校大学生的学习需求,基于Android系统设计和实现了一款集学习和竞赛功能于一体的党史学习APP,可通过视频和图文方式系统地学习党的发展历程中所形成的精神谱系、党史日志、党史百科,并通过学习奖励和竞赛激发学习积极性,对于大学生全面了解党的历史,提高大学生思想政治素质具有重要意义。
- 刘丽红陈洁
- 关键词：党史学习ANDROID测验
- 系统分析与设计课程教学模式的探究和实践被引量：3
- 2019年
- 课题组针对"双师型"师资不足、教学评价重实现轻设计、不能学以致用的问题,以面向未来、培养可持续发展的能力为目标,对系统分析与设计课程的教学和实践模式进行了有针对性的改革,强化系统设计意识,引导学生关注和掌握系统逻辑,由宏观到微观,逐步求精;在专业实训的校企合作阶段,改变单纯的技术培训模式,更强调学生综合能力的培养。实践表明,教学和实践模式的改革对提升人才培养质量发挥了积极的作用。
- 陈洁
- 关键词：系统分析与设计教学模式教学实践校企合作
- 文科Python程序设计课程的思政目标建设被引量：2
- 2023年
- 以文科Python程序设计课程为例,结合教学内容、思维方法和价值理念,从课程内在逻辑中挖掘课程所蕴含的思政元素和所承载的思政教育功能,找到思政元素与理论知识的契合点,将家国情怀、个人品格和科学观等思政内容与课程教学目标有机融合,建立课程思政目标,寓价值观引导于知识传授和能力培养之中,提升课程教学质量。
- 陈洁
- 基于Doc2Vec增强特征的长文本主题聚类研究被引量：2
- 2023年
- 针对新闻长文本语义表征的难点,基于Doc2Vec文档嵌入和词向量加权方式构建增强的特征表示。利用DV-sim方法和DV-tfidf方法从文档首尾部分特定词性的内容中提取增强特征,再分别与Doc2Vec文档向量组合,形成新的全局表征。DV-sim从语义角度,采用特征词与Doc2Vec向量的相似度获得词权重;DV-tfidf从词频统计角度,采用词频-逆文档频率方式获得词权重,然后利用HDBSCAN算法在THUCNews和Sogou数据集上进行主题聚类。相比直接应用Doc2Vec向量,DV-sim在两个数据集上的噪声数分别减少60.82%和60.63%,准确率提高12.14%和20.58%,F1-Score值提高15.61%和11.58%;DV-tfifd在两个数据集上的噪声数分别减少15.20%和59.55%,准确率提高10.85%和17.93%,F1-Score值提高15.60%和9.21%。实验结果表明,DV-sim和DV-tfidf都可以提高主题聚类性能,且基于语义的增强特征比基于词频的效果更好,DV-sim在优秀女性人物报道的主题聚类上也得到了有效应用。
- 陈洁
- 关键词：主题聚类
- 以问题为导向、以应用为牵引的文科Python课程教学设计
- 2024年
- 针对文科Python教学中难教难学的问题,基于建构主义学习理论,提出以问题为导向、以应用为牵引的教学模式,介绍具体的设计方法并通过教学实践说明教学效果。
- 陈洁
- 关键词：建构主义学习理论教师主导
- 中华女子学院教工运动会管理系统的设计与应用
- 2007年
- 中华女子学院教工运动会管理系统采用Visual Basic + Access的体系结构,具有友好的操作界面,使用方便,能够完成从赛前报名、比赛编组、成绩统计、得分计算到成绩报告单的打印输出等运动会的各项信息管理和组织功能,大大提高了工作效率,并在实际应用中发挥了良好作用。
- 陈洁
- 关键词：信息系统数据库程序设计
- BERT编码与注意力机制结合的长文本分类研究被引量：1
- 2023年
- 预训练语言模型具有强大的特征表达能力但无法直接应用于长文本。为此,提出分层特征提取方法。在BERT允许的最大序列长度范围内按句子的自然边界分割文本,应用自注意力机制获得首块和尾块的增强特征,再利用PCA算法进行压缩获取主要特征成分。在THUCNews和Sogou数据集上进行5折交叉验证,分类准确率和加权F1-score的均值分别达到95.29%、95.28%和89.68%、89.69%。该方法能够提取与主题最相关的特征,提高长文本分类效果,PCA压缩特征向量能够降低分类模型的复杂度,提高时间效率。
- 陈洁
- 关键词：文本分类特征向量
- 校园服务系统的设计与实现被引量：1
- 2020年
- 高校学生对于生活和学习的服务需求日趋多样化,针对同类竞品中的不足,设计和实现了一款基于校园网的服务管理类App,提供服务管理、用户管理、工作管理、交流学习等模块,具有即时通信、服务定时提醒、自动派单、敏感词过滤、工作日志分析等特点,借助移动应用的普及性和便利性,为在校学生提供优质服务,具有很大的应用价值。
- 陈曦叶静怡史俊陈洁
- 关键词：校园服务即时通信定时提醒
