陈慧勇
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学汽车与机械工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省教育厅重点项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于Hartley变换的动力学系统参数模型直接辨识
- 连续动力学系统参数模型是描述系统动力学特性的最佳方法。连续参数模型有间接辨识和直接辨识两种方法，间接辨识法存在许多原理和技术上的缺陷，而直接辨识法直接以连续模型参数为被估计对象，可从根本上避免间接法的诸多弊端。本文用Ha...
- 陈慧勇
- 关键词：系统辨识HARTLEY变换非线性动力
- 文献传递
- 用Hartley变换实现连续动力学系统参数模型直接辨识被引量：4
- 2007年
- 针对大多数物理系统是由一组微分方程表示的连续时间系统,难以获得信号的各阶微分,连续动力学系统参数模型无法直接辨识的问题,借助Hartley正、逆变换及其微分性质,在频域对信号去噪,获得信号及其微分的估计值,建立参数模型直接估计的最小二乘算法。通过数字仿真分别辨识一个二阶系统和四阶系统,研究频率指数M和时间T与辨识精度的关系,给出辨识时参数选择的基本原则。此外,运用此方法对某冷轧机液压自动厚控系统参数模型进行辨识,结果表明:该方法对噪声具有较强的抑制能力,是一种简单实用的辨识方法。
- 贺尚红陈慧勇杨甫
- 关键词：系统辨识HARTLEY变换线性连续系统
- 冷轧机HAGC系统非线性模型辨识被引量：1
- 2005年
- 分析了冷轧机液压自动厚控系统(HAGC)的非线性动力学模型特性.采用改进的Elman网络,建立了某冷轧平整机HAGC系统的动态模型.试验结果表明,Elman网络利用内部状态反馈描述系统的非线性动力学行为,适合于高阶非线性动态系统的实时辨识.
- 贺尚红陈耿彪陈慧勇
- 关键词：冷轧机ELMAN神经网络
- 改进的Elman网络在系统辨识中的应用被引量：9
- 2005年
- 介绍了E lm an网络在非线性动力学模型辨识中的应用原理,采用改进的E lm an动态递归网络实现对某平整机液压自动厚控系统(HAGC)的模型辨识。实验表明,E lm an网络利用内部状态反馈来描述系统的非线性动力学行为,提高了学习速度,适合于动态系统的实时辨识。
- 陈耿彪陈慧勇贺尚红
- 关键词：系统辨识ELMAN神经网络液压压下系统
