郑逢令
- 作品数：36 被引量：78H指数：4
- 供职机构：新疆畜牧科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项全球环境基金更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程生物学自动化与计算机技术更多>>
- 一种电子地形图自动几何校正方法
- 本发明属于地理信息技术的开发和使用技术领域，特别是涉及一种电子地形图自动几何校正方法，包括下述步骤：步骤一、打开一个栅格格式的扫描电子地形图，以新图幅号命名，计算获得四角图廓点，生成四角的经纬度坐标；步骤二、模板匹配，对...
- 郑逢令蒋英阿斯娅·曼力克李超热孜宛古丽·吐尔孙阿吉李学森李莉贠静储少林赛里克·都曼
- 文献传递
- 天山中部温性草原优势种波谱库建设研究
- 2014年
- 本文介绍了国内外光谱库发展的情况,着重讨论了农业应用领域对植被光谱的研究和波谱库的建设和使用的情况,阐述了建立温性草原植被波谱库的必要性和紧迫性,提出建立天山中部山地温性草原建群种波谱数据库对新疆草地退化遥感监测有重要意义,也将为未来的实时监测平台的建立打下基础。
- 郑逢令阿斯娅.曼力克
- 关键词：温性草原波谱库
- 基于ResNet深度残差网络的白喉乌头检测被引量：3
- 2023年
- 在人类活动和气候变化的影响下,毒害草的蔓延威胁着生态安全和畜牧业的健康发展,白喉乌头(Aconitum leucostomum)是新疆伊犁地区危害最为严重的毒害草之一。为了实现天然草原异质背景下快速、精准、自动检测毒害草的目标,以白喉乌头为研究对象,利用无人机航拍正射影像构建白喉乌头数据集。基于Faster-RCNN和SSD算法,采用ResNet50和ResNet101两种深度的主干网络提取特征,对比不同方法的检测精度。结果表明:通过对比测试集的检测精度Faster-RCNN_ResNet50的mAP (平均精确度)值最高,达到64.74%,而SSD_ResNet50的mAP最低,仅为48.70%,Faster-RCNN_ResNet101的mAP值为63.37%,而SSD_ResNet101的为52.55%。本研究对从航拍正射影像中检测白喉乌头有借鉴意义和参考价值。
- 梁俊欢董峦阿斯娅·曼力克孙宗玖魏鹏马海燕艾尼玩·艾买尔阿仁郑逢令
- 关键词：无人机遥感目标识别SSD
- 基于改进Faster-RCNN模型的无人机影像白喉乌头物种的检测被引量：1
- 2022年
- 伊犁地区的白喉乌头(Aconitum leucostomum)是危害草原生态和畜牧业安全最为严重的毒害草物种,为了实现精准快速检测白喉乌头,本研究用无人机航拍获取白喉乌头影像数据集,采用深度学习技术,在Faster-RCNN算法基础上,以VGG16为主干网络,根据领域知识和数据集特点优化锚框大小等超参数改善算法性能。通过优化Faster-RCNN的锚框大小和微调学习率后,模型在测试集上取得的平均准确率为67.24%,相对于基准模型提高了21.57%。
- 梁俊欢董峦孙宗玖马海燕艾尼玩·艾买尔阿仁阿斯娅·曼力克郑逢令
- 关键词：卷积神经网络
- 天山北坡4种典型草原植物叶干重与叶面积的关系被引量：4
- 2016年
- 【目的】研究4种典型草原植物冷蒿(Artemisia frigida)、针茅(Stipa capillata)、羊茅(Festuca ovina)和短柱苔草(Carex turkestanica)的叶片干重与叶片面积之间的关系,找到快速测定草原植物叶面积的方法,为大范围遥感监测及估产提供理论依据。【方法】以天山北坡中段山地草原4种典型植物为材料,以叶片干重和叶片面积作为测量指标,建立4种植物叶片干重与叶片面积的回归方程。【结果】冷蒿的回归方程为:Y=0.00849 X+0.002 7(R2=0.880 81);针茅为:Y=0.007 03 X+0.004 38(R2=0.750 14);羊茅为Y=0.015 38 X-0.001 25(R2=0.677 27);短柱苔草为:Y=0.007 05 X+0.008 895(R2=0.498 58)(P<0.01)。【结论】4种植物的回归方程对叶面积的预测准确性表现为冷蒿>针茅>羊茅>短柱苔草。可通过叶干重与叶面积建立回归方程并且为4种典型草原植物的叶面积测定提供科学参考。
- 刘辉郑逢令安沙舟李超热孜宛姑丽.吐尔孙阿吉阿斯娅.曼力克
- 关键词：冷蒿针茅羊茅叶干重叶面积
- 基于Sentinel数据的新疆奇台县小麦作物识别和秸秆产量估算
- 2023年
- 【目的】新疆奇台县小麦作物种植面积大,秸秆资源丰富。监测并获取秸秆资源的分布与产量,对于促进秸秆综合利用、减少环境污染具有重要意义。【方法】以奇台县境内小麦作物为研究对象,融合多时相的Sentinel-2光学和Sentinel-1雷达数据,选择合适的特征,使用三种机器学习方法对奇台县小麦作物进行识别和小麦秸秆估产。【结果】使用随机森林分类器的分类结果最好,在仅使用Sentinel-1的雷达极化特征分类时,总体精度为96%。在使用Sentinel-1的雷达极化特征与Sentinel-2光学波段特征分类时,总体精度为94%。当使用Sentinel-1的雷达极化特征、Sentinel-2光学波段特征以及植被特征指数的组合分类时精度最高,总体精度可达到98%,Kappa系数可达到97%。基于地面抽样调查数据,估算小麦作物秸秆每公顷产量为27007 kg,总产量为100615.5 t。【结论】在小麦抽穗期,特征组为Sentinel-1的雷达极化特征、Sentinel-2光学波段特征以及植被特征指数的组合,使用随机森林分类效果最好。
- 潘竞艾尼玩·艾买尔阿斯娅·曼力克阿仁田聪马海燕孙宗玖郑逢令
- 关键词：SENTINEL遥感小麦秸秆
- 基于Mask-RCNN的无人机影像白喉乌头检测
- 2023年
- 白喉乌头(Aconitum leucostomum)是伊犁的主要毒害草之一。快速精准识别白喉乌头可为监测其分布和扩散提供必要的数据和技术支持。本研究利用无人机影像获取白喉乌头影像并构建数据集,分别采用深度残差网络ResNet50和ResNet101提取特征,应用深度学习目标检测算法Mask-RCNN对白喉乌头自动识别。结果表明,通过对比测试集的检测精度,ResNet50的平均精确度(mAP)最高,达到66.0%,ResNet101的mAP最低,为65.3%,ResNet50网络在检测白喉乌头的性能表现优异。Mask-RCNN应用于无人机影像识别白喉乌头,实现白喉乌头的自动检测切实可行。
- 梁俊欢董峦孙宗玖马海燕艾尼玩·艾买尔阿仁魏鹏田聪阿斯娅·曼力克郑逢令
- 基于GRASS GIS的家庭牧场网络信息系统应用研究
- 2012年
- 从事草业工作的基层单位对空间信息技术有着很迫切的需求。本研究从降低专业应用难度的角度,从现实需求出发,分析几种基于GRASS GIS和WEBSERVICE系统架构和特点,选择zoo project框架建立家庭牧场草地信息系统,这个系统的特点是成本低廉、互操作性强、符合OGC WPS协议标准,可在线编辑、查询家庭牧场专题图、实时监测牧场草地生物量的变化,进而制定草畜平衡的标准,评价禁牧、休牧效果。
- 郑逢令阿依夏木任玉平易华贠静
- 关键词：GRASSGIS开源ZOOPROJECT家庭牧场
- 新疆天山北坡中段割草利用的山地草甸持水能力初步研究
- 2017年
- 为了了解新疆天山北坡中段割草利用的山地草甸植被、土壤和根系的持水能力,采用野外取样与室内分析相结合的方法,对数据进行分析,揭示了割草利用的山地草甸持水特性,结果显示:(1)植物茎叶持水量春季(120.61 kg/666.7m2)≥夏季(120.59 kg/666.7m2)>秋季(31.41 kg/666.7m2);(2)土壤最大持水量秋季>夏季>春季,且10~20 cm>20~30cm>0~10 cm;(3)根系持水量在各季节间相似,0~10 cm>10~20 cm>20~30 cm(4)土壤持水量>茎叶持水量>根系持水量。从植物茎叶持水、根系持水和土壤持水三方面初步摸清了山地草甸持水能力,为今后研究草地持水能力等后续工作的开展奠定良好基础。
- 侯钰荣李超杨淑君魏鹏李学森阿斯娅.曼力克郑逢令史伟
- 关键词：山地草甸持水能力
- 一种适应于玉米、食葵的间苗装置
- 本实用新型公开了一种适应于玉米、食葵的间苗装置，包括套杆、插杆和铲头，插杆活动插接在套杆的底端，套杆两侧的底部均设置有卡合机构，卡合机构包括矩形通槽、连杆、限位块和旋转轴，插杆底端设置有角度调节机构，角度调节机构包括U形...
- 魏鹏侯钰荣李超梁伊柯梅朱昊郑逢令贠静康帅
- 文献传递
