郑涛
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图形处理器的并行方体计算
- 方体(cube)计算是数据仓库和联机分析处理(Online analytical processing,OLAP)领域的核心问题,如何提高方体计算性能获得了学术界和工业界的广泛关注,但目前大部分方体算法都没有考虑最新的处...
- 周国亮陈红李翠平王珊郑涛
- 关键词：图形处理器实时数据仓库联机分析处理
- 文献传递
- 基于音乐语义信息的音乐流派分类研究
- 自动的音乐流派分类是一项应用前景广阔同时又非常具有挑战性的研究工作,艺术家在创作过程中经常将不同音乐流派的风格融合在一起,这样就使得单纯依靠底层声学特征而进行的流派分类往往得不到令人满意的结果。本文中完成了利用互联网上用...
- 甄超郑涛许洁萍
- 关键词：语义特征
- 文献传递
- 基于图形处理器的并行方体计算被引量：7
- 2010年
- 方体(cube)计算是数据仓库和联机分析处理(Online analytical processing,OLAP)领域的核心问题,如何提高方体计算性能获得了学术界和工业界的广泛关注,但目前大部分方体算法都没有考虑最新的处理器架构.近年来,处理器从单一计算核心进化为多个或许多个计算核心,如多核CPU、图形处理器(Graphic Processing Units,GPU)等.为了充分利用现代处理器的多核资源,该文提出了基于GPU的并行方体算法GPU-Cubing,算法采用自底向上、广度优先的划分策略,每次并行完成一个cuboid的计算并输出;在计算cuboid过程中多个分区同步处理,分区内多线程并行.GPU-Cubing算法适合GPU体系结构,并行度高.与BUC算法相比,基于真实数据集的完全方体计算可以获得一个数量级以上的加速比,冰山方体获得至少2倍以上的加速.
- 周国亮陈红李翠平王珊郑涛
- 关键词：图形处理器实时数据仓库联机分析处理
