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路正午

作品数:13 被引量:44H指数:3
供职机构:燕山大学电气工程学院更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学医药卫生电气工程更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学
  • 2篇医药卫生
  • 1篇电气工程

主题

  • 5篇自适应控制
  • 3篇单片
  • 3篇单片机
  • 2篇单片机控制
  • 2篇多变量
  • 2篇液压
  • 2篇液压电梯
  • 2篇任意相对阶数
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络系统
  • 2篇网络系统
  • 2篇相对阶
  • 2篇隶属函数
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇模糊神经网络...
  • 2篇模糊系统
  • 2篇控制系统
  • 2篇非线性

机构

  • 8篇燕山大学
  • 4篇东北重型机械...
  • 1篇苏州大学

作者

  • 13篇路正午
  • 5篇吴忠强
  • 5篇吴士昌
  • 3篇徐国凯
  • 2篇马民
  • 2篇卢志刚
  • 2篇刘福才
  • 1篇魏坤
  • 1篇刘永山
  • 1篇邬伟扬
  • 1篇吴土昌
  • 1篇孙孝峰
  • 1篇刘福才
  • 1篇张茂青
  • 1篇郝忠孝
  • 1篇杜崇杰
  • 1篇杜崇杰

传媒

  • 3篇黑龙江自动化...
  • 2篇电气自动化
  • 2篇控制与决策
  • 2篇东北重型机械...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇现场总线与P...

年份

  • 1篇2004
  • 2篇1998
  • 2篇1996
  • 2篇1995
  • 1篇1994
  • 2篇1993
  • 2篇1992
  • 1篇1989
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种利用参考模型状态的多变量MRAC方案
1995年
将MRAC的方案推广到包含一类非线性的多变量系统.并适于相对阶数。n>2的情况.拓宽了原方案的应用范围.
吴忠强徐国凯路正午张茂青
关键词:非线性多变量任意相对阶数自适应控制
三相变流器最优控制研究被引量:23
2004年
三相AC/DC双向变流器在实现能量变换的同时可以消除谐波,实现单位功率因数稳定,是一个多输入多输出非线性系统,应该用非线性控制的方法设计调节器。但现有的设计方法采用了小信号线性化、等效降阶等方法进一步求取传递函数,应用传统设计方法设计调节器。该文在此基础上,提出了一种线性二次型的电流最优控制方案,保证系统对负载变化或系统参数在一定范围内变化时具有很强的鲁棒性,使系统具有高功率因数,且输出电压可调。文中给出了性能指标矩阵Q的选择规律。最后给出了仿真和实验结果。
孙孝峰魏坤邬伟扬路正午
关键词:三相变流器电力电子技术传递函数最优控制非线性控制
关系模式分解合成法的进一步研究被引量:1
1992年
本文对关系模式分解的合成法进行了较为深入的研究。提出了用合成法把关系模式转化为BCNF,4NF,5NF,并且“保持函数依赖”和具有“无损联结性”分解的条件。
郝忠孝路正午刘永山
关键词:数据库
一种从模型取状态的多变量MRAC方案被引量:1
1994年
本文将文献[1]的从模型取状态的MRAC方案推广到包含一类非线性的多变量系统,扩展其应用范围。
吴忠强徐国凯吴士昌路正午
关键词:MRAC方案自适应控制
药材烘干炉温度控制
1989年
本文介绍采用电加热烘干中草药的炉温自动控制子系统及调试经验。
路正午申铁龙郑颖楠万里君
关键词:中草药
任意相对阶数从模型取状态MRACS设计方法被引量:11
1992年
本文提出了一种基于Popov超稳定理论,从模型取状态任意相对阶数的MRACS设计方法。
路正午吴忠强吴士昌
关键词:自适应控制MRACS
不用线性补偿器的 MRAC 系统设计
1993年
提出一种用参考模型的极点作滤波器的不需线性补偿器的 MRAC系统设计方法.
吴忠强路正午吴士昌
关键词:自适应控制MRAC系统
一种简便的从模型取状态MRAC系统离散方案被引量:3
1993年
本文提出了一种从模型取状态 MRA 系统简便的离散化方案,此方案对可测扰动具有很强的鲁棒性。
路正午吴忠强吴士昌
关键词:鲁棒性自适应控制MRAC
模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法研究
1998年
给出一种新颖的模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法,并分析了算法的收敛问题,与文[1]及常规自组织映照算法相比,不但每步的计算量大大减小,得到的初始化结果也更优。模拟仿真结果是令人满意的。
马民路正午吴士昌卢志刚
关键词:模糊系统神经网络隶属函数初始化算法
模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法研究
一种新颖的模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法,并分析了算法的收敛问题,与文及常规自组织映照算法相比,不但每步的计算量大大减小,得到的初始化结果也更优。模拟仿真结果是令人满意的。
马民路正午吴土昌卢志刚
关键词:模糊系统神经网络隶属函数模糊神经网络无监督学习
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