赵雷振
- 作品数：3 被引量：30H指数：3
- 供职机构：南京信息工程大学信息与控制学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的BP神经网络在故障诊断中的应用被引量：21
- 2011年
- 针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性;引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度。最后,以齿轮箱故障诊断为例进行仿真试验,结果表明改进后的BP神经网络比传统BP神经网络的训练收敛速度快、精度高。
- 陈金辉赵雷振杨宗宵郭伟
- 关键词：模拟退火算法POWELL算法BP算法故障诊断
- 基于机器视觉的密封橡胶圈缺陷在线检测系统的研究
- 密封橡胶圈在生产过程中需要进行缺陷检测,传统的检测方法主要依靠人工进行检测,这不仅增加了生产成本和工人的劳动强度,而且检测效率低、误差大,难以保证检测结果。随着机器视觉技术不断发展,机器视觉在工业检测中得到了广泛的应用。...
- 赵雷振
- 关键词：机器视觉图像处理
- 文献传递
- 密封橡胶圈毛刺缺陷检测方法的研究被引量：3
- 2012年
- 针对密封橡胶圈毛刺缺陷,提出了一种新的检测方法,该方法根据圆轮廓点在不同象限的分布情况不同,首先使用窗口模板寻找可疑点,然后对可疑点进行二次检测,滤除非毛刺点。实验结果表明该方法比传统的毛刺检测方法处理速度更快,且检测结果可靠。
- 陈金辉赵雷振
- 关键词：图像处理
