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基于改进布谷鸟搜索算法的工程设计优化被引量：2: 2017年; 为了提升布谷鸟搜索算法的寻优能力,采用自适应步长和对长期无法进化的解进行了小波变异操作,改进了布谷鸟搜索算法。通过接受一定程度的不可行解,对约束条件的处理方式加以改进。对三个约束函数的仿真结果表明:改进后布谷鸟搜索算法的搜索能力优于原始布谷鸟搜索算法和离子群优化算法。使用该布谷鸟搜索算法优化伸缩弹簧和三脚架的设计,取得了良好效果。; 王庆喜赵珊; 关键词：罚函数

MOOC背景下的中外合作办学教学模式研究: MOOC给高等教育带来了巨大冲击,中外合作办学也不可避免卷入其中.本文拟研究MOOC冲击下的中外合作办学与教学模式,就目前中外合作办学主动适应在线教育浪潮、获取国外优质教学资源、国际化教学思想和理念提升、改进教学进程质量...; 芦碧波王永茂陈艳丽贺军义赵珊; 关键词：中外合作办学

乡村振兴视域下的农民工回流研究——基于苏北S县的田野调查: 党的十九大正式提出了乡村振兴战略,习近平总书记在中央人才工作会议上强调要密切关注乡村人才队伍建设。随着农村现代化建设以及城乡融合发展的不断推进,乡村人才缺口成为制约乡村全面振兴发展的重点难题,而农民工的大量回流为破解乡村...; 赵珊; 关键词：农民工回流

基于多尺度Radon变换的图像检索被引量：12: 2007年; 根据Radon变换的统计特性构造了不变量,提出一种新的基于多尺度Radon变换的图像形状检索方法.对检索图像作小波变换,根据小波模极大原理得到边缘图像,对边缘图像构造Radon变换中心矩,在中心矩的基础上根据Radon的统计原理构造出尺度不变矩.由于矩阵的奇异值具有旋转不变性,因此针对不变矩向量矩阵求奇异值,该奇异值特征向量具有平移、尺度和旋转不变性.将该Radon变换的不变量作为形状特征,并进行高斯归一化,按照欧氏距离计算不同图像间的形状相似度.试验结果表明,该方法对高斯噪音具有较强的鲁棒性,与其它方法相比具有较好的检索效果.; 安志勇赵珊王晓华周利华; 关键词：RADON变换小波变换奇异值

通道分离双注意力机制的目标检测算法被引量：3: 2023年; 对于两阶段目标检测算法中模型存在检测精度低、小目标漏检率高等问题,提出通道分离双注意力机制的目标检测算法,通过改进Faster+FPN主干网络来提高小目标的检测精度。首先针对神经网络不能自动学习特征间的重要性问题,在通道分离过程中提出双注意力机制来构建深度神经网络,另结合分组卷积、空洞卷积等技术减少网络参数。其次针对高分辨率特征经过深度CNN后导致的信息丢失问题,通过添加细节提取模块以及通道注意力特征融合模块来提取更多的细节特征。最后考虑到一般损失函数不可重点评估目标物位置的置信度,结合KL散度进行损失函数优化,通过训练使得预测分布更接近真实分布,有效地解决了神经网络直接用于目标检测存在的问题。采用PASCAL VOC2007、KITTI以及Pedestrian三类数据集对网络进行训练,并将提出的模型与多个目标检测算法进行对比。实验结果表明,该算法能够高效地对图像进行识别,且具有较高的检测精度。; 赵珊郑爱玲刘子路高雨; 关键词：KL散度目标检测

工科研究生创新能力培养的关键要素研究被引量：10: 2010年; 研究生教育是培养高素质人才的重要阶段,研究生创新能力的培养是研究生教育的核心内容。针对目前研究生教育中创新能力培养问题,探讨了提高研究生创新能力培养的途径,从课程设置、实践训练、导师队伍建设及创新氛围等四个方面分别进行了分析和总结,对培养出高质量的创新型人才具有积极意义。; 赵珊刘静

基于梯度和局部多值模式的图像纹理特征提取被引量：2: 2017年; 为了进一步增强局部二值模式的纹理特征表达能力,提出了一种将图像梯度同局部多值模式相结合的纹理特征提取方法。该方法首先计算出图像的梯度幅度和梯度方向,并根据量化的梯度方向对幅度图进行分解,之后利用得到的幅度图对其进行局部多值模式特征的提取,得到一种新的纹理特征,最后将得到的特征进行图像检索实验。实验结果表明,在纹理丰富的检索库上,该方法所提取的纹理特征更加具有通用性,相对传统局部二值模式图像检索方法具有更好的稳健性和更好的检索效果。; 赵珊于虎; 关键词：局部二值模式纹理特征图像梯度图像检索

一种源位置隐私保护协议中节点发射功率自适应控制方法: 无线传感器网络(WSN)中的位置隐私保护旨在保护网络中节点位置的隐私安全，避免攻击者在获取了节点位置信息后对监测对象的安全造成威胁。考虑到传感器节点相当有限的能量储备，本发明提出一种源节点位置隐私保护协议中动态改变节点发...; 贾宗璞魏晓娟赵珊郭海儒宋成

基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法被引量：2: 2006年; 在分析以往基于边缘的图像检索算法的基础上,提出了一种基于多尺度欧拉矢量的图像检索算法。该算法针对灰度图像,以小波变换为基础,利用小波模极大值对图像进行多级小波分解,得到多尺度下的边缘图像,针对每一幅边缘图像,计算其欧拉数,构造一个欧拉矢量,作为对图像特征的描述。同时,考虑到欧拉矢量之间的相关性,设计了相关权值矩阵,提出采用马氏距离进行相似性度量。该矢量不仅能很好的表示图像的形状特征,而且具有平移、尺度和旋转不变性,同时它又是图像的一个整体特征,能刻画图像的拓扑结构。实验结果表明该算法计算简单,有效,匹配快速,检索结果比较理想。; 赵珊王娟周利华; 关键词：小波模极大值欧拉数

基于FHRNet的钢化玻璃颗粒度检测算法: 2022年; 工业生产中钢化玻璃颗粒度检测通常依赖人工肉眼计数,人工计数效率低且容易出错。基于传统图像分割算法检测碎片需要特定光线、背景等条件,系统部署烦琐且成本高。为提高检测效率,降低部署成本,结合改进的ASPP+(Atrous Spatial Pyramid Pooling Plus)结构与HRNet(High-Resolution Network)模型,提出一种全高分辨率网络FHRNet(Full High-Resolution Network),并将其应用于钢化玻璃颗粒度检测任务中。改进的ASPP+结构引入残差模块,在保留细小裂纹特征的同时能融合不同语义的上下文信息。FHRNet使用串联改进的ASPP+模块对HRNet进行重构,避免了常见编码器-解码器网络中因下采样造成的信息损失。实验结果表明:FHRNet在无特定条件下能准确识别假边缘和细小裂纹,将颗粒度检测误差控制在±4%以内,具有较好的检测效果。; 赵珊高雨; 关键词：钢化玻璃

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赵珊